《人工智能大模型赋能“三医”产业研究报告》正式发布

为深入探讨人工智能大模型在医疗、医保和医药领域的应用潜力,清华大学临床医学院、中国信息通信研究院云计算和大数据研究所牵头编写《人工智能大模型赋能“三医”产业研究报告》。

作者: 互联网医疗健康产业联盟 来源: 互联网医疗健康产业联盟 2024-12-11 14:24:14

在全球数字健康快速发展的背景下,人工智能技术成为提升医疗服务质量与效率的重要驱动力。2024年11月6日,国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》(以下简称《指引》),积极推进卫生健康行业“人工智能+”应用创新发展。

为深入探讨人工智能大模型在医疗、医保和医药领域的应用潜力,清华大学临床医学院、中国信息通信研究院云计算和大数据研究所牵头编写《人工智能大模型赋能“三医”产业研究报告》(以下简称“报告”)。该报告汇聚了来自43家产学研用医单位的智慧与经验,全面分析了人工智能大模型在医疗、医保和医药领域的应用现状及未来发展趋势,并结合《指引》文件,以案例形式进一步丰富了实践成果。

报告于2024年12月9日正式发布,旨在为卫生健康部门、医疗机构等人工智能技术应用方和医疗健康大模型服务技术支持机构提供发展参考,助力“三医”领域智能化发展,提升全民健康水平。

报告详细介绍了人工智能大模型的技术原理、主要类型、发展现状及其在“三医”领域的应用现状和应用实例。探讨人工智能技术前沿、产业发展态势、应用场景、测试评价及风险挑战等关键议题,并提出行业应加强标准制定、跨部门协作和公众教育,建立安全可靠和创新发展的医疗人工智能生态。

报告分类列举了大模型在医疗、医药和医保领域的应用实践,特别是在疾病诊断、个性化医疗、药物研发和医保管理等方面已取得显著成效。

通过逐步解决人工智能大模型在数据与技术、伦理与法律、人才教育和产业生态等方面的挑战,将进一步推动“三医”产业的智能化、精细化和个性化发展,为人类健康事业带来新的机遇。一是加强数据与算力基础设施,确保医院信息系统兼容与可扩展应对复杂的医疗健康需求。二是强化标准与评测体系,提高大模型的可靠性与可操作性,构建可持续的“三医”产业生态,促进社会资本投资与技术创新。三是完善安全与伦理的数据治理体系,确保医疗数据的准确性与安全性,提升行业智能化发展水平。

本报告的编写工作得到产学研用各领域相关机构支持,包括互联网医疗健康产业联盟、中国人工智能产业发展联盟医学人工智能委员会、北京清华长庚医院、中日友好医院、西安交通大学第一附属医院、首都医科大学附属北京友谊医院、华中科技大学同济医学院附属协和医院、江苏省中医院、山东大学齐鲁医院、杭州市中医院、南京医科大学附属逸夫医院、清华大学精准医学研究院、清华大学医院管理研究院、清华大学电子工程系、北京邮电大学、华中科技大学、广州市第一人民医院、英特尔(中国)研究中心有限公司、上海临床研究中心、江苏运动健康研究院、北京百度网讯科技有限公司、沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司、中移系统集成有限公司、中国移动通信集团湖北有限公司、中国移动通信集团贵州有限公司、中移物联网有限公司、卫美健康科技(北京)有限公司、北京左医科技有限公司、迪安诊断技术集团股份有限公司、上海明品医学数据科技有限公司、上海森栩医学科技有限公司、无限光年(上海)技术有限公司、广州市动悦信息技术有限公司、麒麟合盛网络技术股份有限公司、北京捷通华声科技股份有限公司、浙江实在智能科技有限公司、杭州再启信息科技有限公司、北京惠及智医科技有限公司、深圳智慧医学科技有限公司、墨芯人工智能科技(深圳)有限公司、南京柯基数据科技有限公司、湖北福鑫科创信息技术有限公司。

下一步,中国信通院将继续与各方合作,探索人工智能、云计算、区块链等新一代信息技术在医疗健康行业的应用创新,持续提升人工智能赋能的医疗服务规范化水平,加快推进我国医学人工智能创新发展,助力数字健康行业高质量发展。

人工智能大模型 数字健康

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