近日，郑州大学第一附属医院宣布，河南省医疗领域首个重大科学装置——河南智能医学研究设施正式开工建设。

根据项目规划，该设施依托郑州大学第一附属医院，由河南省发改委批准，河南省卫健委指导，建设周期3年，总投资估算5.71亿元，一期建设地点位于郑州市中原医学科学城医研园3号楼。

据项目负责人、郑州大学第一附属医院党委副书记、副院长、互联网医疗系统与应用国家工程实验室主任赵杰介绍，河南智能医学研究设施的核心目标是通过搜集、传送、整理和应用医疗数据，来推动建立一个包括标准数据、计算能力、开发工具、评测体系等在内的智能医学研究创新体系。

从行业的角度来看，智能医学研究设施能推动医疗数据的高效收集、智能处理和共享，从而建立一个集数据采集、融合、治理、应用、运营于一体的智能医学研究公共服务平台。

而从社会的角度来看，智能医学研究设施能推动智能医学领域的技术创新、产品研发、成果转化和实际应用，充分发挥新技术的优势，推动医疗AI关键技术和产品的大规模应用和商业化。

（图：赵杰在介绍肺结节人工智能辅助诊断）

“这样，我们就能通过新技术和新应用，提升医疗服务效率，缓解医疗资源分布不均的问题。”赵杰说。

智能医学研究设施建设涉及全省医疗数据的汇聚。数据收集工作会从三个方面进行：

一是从19家地市级医疗机构和108家县级医疗机构“淘金”，搜集临床诊疗数据，预计收获4PB的“数据宝藏”；

二是从全省1000个乡镇卫生院/社区卫生服务中心“寻宝”，搜集健康医疗数据，对糖尿病、高血压等慢性病患者进行全方位的身体数据“摸底”，采集量达100万人次；

三是建设一个多组学检测中心，完成1800例“精密检测”。

在技术层面，该项目以数据治理为基础，建设标准化的数据采集系统，确保不同医疗信息系统间的数据格式和通信协议统一。项目还会部署1000套健康数据采集终端，特别关注常见慢性疾病（如糖尿病和高血压）患者的健康数据。这将有助于推动数据的标准化、清洗和整理，从而提升数据质量，保护患者隐私，确保数据安全。

那么，这些数据怎么用来推动医疗AI的发展呢？赵杰说，设施会搭建多个医疗AI数据平台，就像是一个“智能训练营”，为医疗AI研究人员提供训练、推理、管理等一体化服务。

据了解，智能医学研究设施计划建成7个多模态医疗AI训练数据集，每个数据集都像是一个“数据宝藏库”，样本量都不少于2000例；实现数据存储超过10PB，就像一个“超级大脑”，支持100个医疗AI软件的训练计算；搭建不少于100个多模态医疗AI预训练模型，提供不少于20种医疗AI训练工具，就像一个“工具箱”，为不少于300家医院和企业提供服务。

同时，河南智能医学研究设施项目也将考虑技术成果的快速转化与应用。比如，利用大数据平台和专区数据库等，支持不同领域的疾病智能诊疗算法研发。目前，郑州大学第一附属医院已经在肺癌、甲状腺肿瘤等疾病的智能诊断算法研发上取得了显著进展，为推动医疗AI在临床应用提供了有力支撑。

“未来，我们可从数据、算力、算法三方面支撑AI开放服务。”赵杰说，郑州大学第一附属医院作为项目建设依托单位，目前已经在开展多模态健康医疗大数据采集与汇聚，已经在开展多模态数据的融合、清洗治理、挖掘分析，完成了18个核心医疗业务系统、2.95万个数据表、446亿条数据的汇聚，搭建了医疗领域专用的数据治理中台——智源平台，实现了数据统一入湖、统一清洗与治理等。

此外，郑州大学第一附属医院还积极开展疾病智能诊疗算法及应用系统研发，围绕肺癌、甲状腺肿瘤、消化道肿瘤等疾病，研发了病理、心电、影像等智能诊断算法，消化道病理AI辅助诊断模型敏感度超过95%，特异性超过90%；静态心电AI辅助诊断模型准确率和召回率均超过92%；肺结节AI辅助诊断模型准确率和召回率达到95%以上；围绕用药服务需求，也研发了智能用药咨询大模型等。未来，这些数据都将成为商品，摆上数据交易中心的“货架”，通过商业化成为服务万千医疗机构的“医疗AI工具”。

“总体来说，项目就是要让医疗AI尽快吃上精细粮。”赵杰表示，这个项目的目标就是让医疗AI尽快得到更好的发展，通过实现商业化和提升公共医疗能力，为人民群众的健康保驾护航，为健康中国的建设贡献更多“河南智慧”和“河南力量”。