日前，DeepSeek已正式落地昆山市第一人民医院-昆山生物医学大数据创新应用实验室，以及深圳大学附属华南医院。DeepSeek在医疗领域的应用成为当前行业最为关注的话题之一，近日，又有多家医院以不同方式完成了DeepSeek本地化部署。

2 月 13 日，湖南省胸科医院基于 DeepSeek 大模型推理服务上线 了“医学科研小助手”智能体，首次应用于 “胸外科无管化手术病人临床路径”的完善和优化。

以湖南省胸科医院胸外科开展的无管化手术为例。外科医生将“胸外科无管化手术病人临床路径”方案上传至“医学科研小助手”智能体后，智能体基于 DeepSeek 大模型，仅用 10 多秒的时间就能对文档的内容提供专业的优化方案及建议，为医生提供更为精准的临床路径建议。

据悉，湖南省胸科医院探索落地 DeepSeek 大模型，不仅可应用于辅助外科无管化临床手术路径制订，还可应用于公共卫生等多个领域：例如结核病感染风险自测评估、病历质控管理、以及病历等医疗文书的生成等多个医疗场景。

此外，湖南省胸科医院自研了 AI 智能体编排工具，构建个性化知识库，确保敏感信息仅在医疗场景内安全流转。

2 月 16 日，湖南省人民医院也宣布成功完成 DeepSeek 的本地化部署，并实现与医院 OA（办公自动化）系统的深度融合。

在临床方面，湖南省人民医院计划于今年内启动 DeepSeek 与电子病历系统、HIS（医院信息系统）等核心业务平台的对接工作。未来，AI 将深度参与医院临床决策支持、病历质控、影像分析等场景。

此次部署的DeepSeek系统基于医院实际需求进行定制，实现从硬件到软件的全链条自主可控。通过私有化部署，不仅可确保患者数据与医疗信息的安全性，还大幅提升了系统响应速度及医务工作者工作效率。

湖南省人民医院副院长成伟透露，该院计划于今年内启动DeepSeek与电子病历系统、HIS（医院信息系统）等核心业务平台的对接工作。未来，AI将深度参与临床决策支持、病历质控、影像分析等场景。

2月13日，成都市第一人民医院宣布在全市率先成功完成了“DeepSeek本地化部署，并探索将deepseek-r1:32b模型融入医院临床营养评估、决策支持、治未病诊疗及专科患者随访等多个环节”。

通过深度整合DeepSeek平台的核心功能与现有诊疗系统，成都市第一人民医院试点打造了一个智能化辅助决策平台。该平台可精准分析患者的海量健康数据，为医生提供科学、精确的诊断建议，不仅显著提升了决策效率，更大幅度降低了误诊风险，同时也为临床诊疗带来了更多的改变。

同时，该院探索构建了患者端专病随访智能伴诊服务。借助DeepSeek本地化部署，医院与患者之间实现了无缝连接。患者只需通过手机或电脑即可轻松进行个性化医疗咨询，全程陪伴就医，解释医学知识，减轻心理负担。医生则能实时获取信息并进行专业指导，确保随访工作的顺利进行。

2月13日，上海市第六人民医院介绍，已于日前在医院内网搭建了DeepSeek本地化部署环境，专攻医疗健康方向，用于提升医疗服务及医疗管理的智能化程度。具体而言，医院将DeepSeek应用于医院的日常管理和医疗服务中，如日常办公如回标分析、合同审核等管理流程，并尝试将其应用在包括门诊预问诊、报告解读、病历质控及医学科研等多个方向。

上海市第六人民医院金山分院也发布消息称，市六医院金山分院成功实现DeepSeek人工智能大模型的本地化部署。从2月12日起，在医院所有医生工作站都可使用DeepSeek，医务人员可通过AI实时获取相关疾病的临床表现、治疗方案、药物推荐等信息，提高诊断效率，减少误诊风险，辅助为患者提供更个性化、更精准的治疗方案，特别是在疑难杂症的诊断过程中，DeepSeek模型的分析与建议，为医生提供重要辅助决策支持。

北京中医药大学深圳医院近日也成功部署了基于华为昇腾AI基础软硬件平台的DeepSeek大模型，通过将DeepSeek融入医院智慧管理套件系统，构建医院运营智能体，应用于医院制度文件学习、医院运营数据查询、数据分析、报告生成、管理策略输出、辅助系统操作等场景；基于Rag的知识库问答，对财务知识库进行检索增强生成式问答应用部署，该医院的数智化转型迈入“自主可控、智能驱动”的新阶段。

2月17日消息，北京中医药大学东方医院与华为合作成功完成DeepSeek+数字人本地化部署。引入华为数字人技术后，东方医院数字博物馆的展示效果和互动体验得到显著提升。进入博物馆，华为数字人会向访客详细介绍院史、就诊服务、科室特色及专病门诊等内容，并能与患者、访客互动，以直观有趣的方式传播中医知识。

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