1月16日讯，IDC最新报告揭示：至2026年，医疗行业对生成式人工智能（GenAI）的投资预计将激增两倍。这一显著增长得益于生成式AI的快速部署、高质量临床数据的涌现，以及医疗机构的大力扶持。报告还精心提炼了医疗健康行业从2025至2030年间备受瞩目的十大趋势，旨在为企业规划未来蓝图提供宝贵洞察。

预测一：医疗生成式 AI 爆发

预计到 2026 年，在生成式 AI 技术快速推广应用、海量高质量临床数据的有力支撑以及医疗机构大力支持的多重推动下，医疗领域对生成式人工智能（GenAI）的投资规模将增加两倍。

预测二：医疗生成式 AI 落地困境

至 2027 年，鉴于数据质量欠佳、工作流程缺乏有效衔接以及终端用户存在抵触情绪等问题，高达 75% 的医疗行业 GenAI 项目计划将难以达成预期收益目标。

预测三：零信任医疗兴起

到 2027 年，随着网络安全风险的持续升级，30% 的医疗卫生机构将被推动采用基于人工智能的威胁情报解决方案，以此确保医疗服务的持续稳定开展，并切实保障患者信息的安全无虞。

预测四：临床自动化带来显著效益

预计 2027 年，中国医疗行业通过运用智能自动化技术，对临床、运营及管理工作流程进行全面优化，有望节省高达 400 亿美元的成本支出。

预测五：多年度医疗计划推进

到 2028 年，20% 的患者将参与多年报销模式，而这一模式的成功实施需要进行长期投资，以实现支付机制与长期诊疗护理模式的深度融合。

预测六：混合医疗护理模式普及

至 2028 年，在强化医疗协作、拓展医疗服务覆盖范围以及提升大众数字素养等需求的驱动下，中国 50% 的患者将体验到混合式医疗护理模式。

预测七：公共卫生 3.0 的飞跃发展

预计 2029 年，由人工智能驱动的公共卫生 3.0 计划将极大加速政策规划、执行进程以及资源整合效率，促使社区参与度和覆盖率提升 40%。

预测八：下一轮流行病预防策略升级

到 2029 年，中国在人工智能驱动的疾病早期检查项目上的投资将增长两倍，重点聚焦于癌症和神经系统疾病等非传染性疾病的 “大流行” 预防工作。

预测九：患者数字孪生技术广泛应用

2029 年，大型医疗机构中患者数字孪生技术的应用率将提高 50%，这将促使医学教育模式发生变革，提升临床成本效益，同时增强个性化医疗的安全性。

预测十：精准手术取得重大突破

2029 年，在中国顶级医院中，至少 50% 的高难度手术将借助人工智能实现实时指导、触觉反馈和高级分析，从而有效降低 60% 的手术并发症发生率。

资料来源：IDC咨询

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