近年来，以大模型为代表的人工智能技术与医疗健康深度融合发展，赋能临床诊疗、患者管理等多个环节。为贯彻《“十四五”国民健康规划》《新一代人工智能发展规划》等文件要求，落实《2024年政府工作报告》的指示精神，加快开展"人工智能+医疗健康"工作，培育医疗健康行业新质生产力，中国信通院按照“标准先行”的工作路径，在行业主管部门指导下，与产学研用医各方共同开展医疗健康行业大模型标准研制工作，规范人工智能技术与医疗健康服务的融合路径，推动数字健康产业高质量发展。

《医疗健康行业大模型应用技术要求 第8部分：传统中医》由中国信息通信研究院、讯飞医疗科技股份有限公司等60多家医疗机构、科研院所及信息化企业共同研制，经100余位信息化、医疗健康等领域专家多次讨论完善，逐步提升标准的全面性及实用性，《医疗健康行业大模型应用技术要求 第8部分：传统中医》于2025年1月2日正式发布。 

《医疗健康行业大模型应用技术要求 第8部分：传统中医》关注基于大语言模型开展传统中医方面的应用能力，针对不同的应用场景，提供个性化传统中医解决方案。

在中医四诊辅助诊断方面，重点关注疾病-证候-症状知识图谱构建、舌诊和脉诊智能分析模型开发、四诊数据的动态更新与优化、以及基于四诊信息的疾病预测功能；

在中医治疗辅助方面，重点关注流派辨证论治模型的构建、治疗方案的个性化推荐、名老中医治疗方法的挖掘与应用、以及针对不同病种的智能问诊系统开发；

在中医诊后随访方面，重点关注患者健康状况的持续监测、随访数据的智能分析、个性化康复方案的制定、以及患者反馈的收集与应用；

在中医健康教育方面，重点关注中医知识的普及与传播、健康教育内容的个性化定制、在线教育平台的建设、以及中医文化的传承与创新；

在中医文献挖掘方面，重点关注关键信息的自动提取、药物配伍规律的发现、医案的大规模分析、以及学术思想的总结与传承；

在中药研发方面，重点关注中药新药开发的支持、药效评价的综合分析、化合物与中药属性的关联模型建立、以及经方研究的新视角探索；

在名老中医数字人方面，重点关注流派特色的辨证论治模型的形成、特色诊疗方法的挖掘与展示、智能问诊系统的开发、以及流派医术的智能应用普及；

在少数民族医药支持方面，重点关注少数民族传统医学知识的挖掘与整理、民族医药的现代化研究、以及民族医药与中医的融合与应用。

通过上述八个环节的构建，为大模型在传统中医场景中的应用技术提出精确指引，在保障数据安全的前提下实现目标人群的传统中医应用需求。

后续，标准将在互联网医疗健康产业联盟及中国人工智能产业发展联盟（AIIA）范围内继续征求意见，持续推进医疗健康行业大模型行业标准转化，并依托相关标准开展测试评估工作。

相关标准归口、起草单位详情如下：由互联网医疗健康产业联盟提出并归口，由中国信息通信研究院、讯飞医疗科技股份有限公司、国家中医药管理局、国家智能语音创新中心、合肥智能语音创新发展有限公司、北京市卫生健康委员会、宁夏回族自治区卫健委、重庆市卫健委、四川大学华西医院、四川省卫健委、重庆市卫健委、辽宁省卫生健康委、海南省卫生健康委、国家卫健委信息统计中心、北京中医药大学、中华中医学会、华中科技大学同济医学院、北京朝阳区卫健委、北京通州区卫健委、成都市卫健委、成都市卫健委信息中心、青海海西州卫健委、江苏省卫生统计信息中心、郑州市卫健委、广安门中医院、西苑医院、解放军总医院、国家骨科与运动康复临床医学研究中心、复旦大学华山医院、北京大学第一医院、中国科大附一院、中国医学科学院医学信息研究所、河北医科大学第二医院、贵州省人民医院、陆军军医大学第一附属医院、宁夏回族自治区人民医院、四川省肿瘤医院、新疆自治区人民医院、宁夏医科大学总医院、宜宾市卫健委信息中心、杭州市中医院、云南省中医医院、浙江省中医院、山东健康医疗大数据管理中心、四川省人民医院、成都市第三人民医院、川北医学院附属医院、河北大学附属医院、华西二医院信息中心、兰州大学第二医院信息中心、陆军军医大学第二附属医院、陆军军医大学第三附属医院、云南省肿瘤医院、重庆医科大学附属第一医院、南京市中医院、武汉市中医院、深圳市宝安区中医院、杭州市红十字会医院、杭州市第九人民医院、北京中医医院顺义医院、东营市中医院、昆明市中医院、云南省中医院、江西省中医药大学附属医院、富阳中医骨伤医院等单位共同起草。