11月27日，在上海市经济和信息化委员会、上海市卫生健康委员会、上海市疾病预防控制局和上海申康医院发展中心的指导下，由中国电信股份有限公司上海分公司携手上海市人工智能行业协会、复旦大学附属中山医院、同济大学附属东方医院以及人工智能产业链上下游企业共同发起成立上海公共服务MaaS（Model as a Service，模型即服务）训练及成果转化联盟，并发布了MaaS平台及首批医疗应用场景。同时，上海库帕思科技有限公司发布了全国首个卫生健康行业语料库。

由联盟各方共同搭建的公共服务MaaS平台，以上海电信“智云上海”为公共服务算力底座，其上汇聚硅基流动、无问芯穹等模型训推加速能力，兼容中国电信星辰、商汤日日新、阶跃星辰等基础大模型，同时，将库帕斯通用语料库以及由行业权威机构提供的专属语料库纳入其中。基于公共服务MaaS平台，医疗、教育、民政等领域的机构可依据自身应用开发、场景落地需要，在平台上选择合适的合作伙伴，共同开展基于人工智能技术的产学研成果转化以及应用场景落地。

图源：上海经信委

本次还同步发布了基于公共服务大MaaS平台的首批五个医疗应用场景，包括AI电子病历辅助书写、AI医健助手、医生伴侣、就医小帮手和科研助理。

由复旦大学附属中山医院和联影智能共同开发的“uAI有爱小山-电子病历书写智能助手”，目前已在中山医院呼吸内科的一个病区进行应用研发和试点，累计使用量超370例，病历书写平均时间从20分钟缩减至5分钟，病历书写工作效率提升75%，临床医生对辅助书写的内容质量给予高度认可。

中山医院落地的“AI医健助手”，依托大MaaS平台核心能力，结合医院临床护理知识与通用医疗知识，打造的护理问答服务大模型应用，可为患者提供涵盖从疾病预防、精确诊断、个性化治疗、全链式护理到精准康复、随访指导等全周期健康咨询服务。

东方医院发布的“医生伴侣”作为医生的工作助手，可以协助完成病史记录、初步诊断建议和分析以及治疗方案推荐。通过分析患者的电子病历、体检报告和各项检查数据，AI助手能快速总结病情，并为医生提供诊疗决策的支持，尤其在复杂病症和罕见疾病的分析诊断上，可基于庞大的医学知识数据库提出的推荐方案帮助医生节省时间，提高诊断准确率。

“就医小帮手”，该应用是上海电信在持续关注社区居民日常就医需求基础上，将数字人、大模型与智云上海进行全面融合推出的创新应用，通过数字公话亭、IPTV电视和小程序等渠道，为市民提供便捷高效的寻医问药咨询服务。针对一些具有普遍性的就医难题，“就医小帮手”不仅帮助居民精准匹配就医科室、查找适合的医疗机构，还避免了以往搜索引擎带来的误导信息。

会上，在市经信委、市卫健委、市疾病预防控制局在上海库帕思科技有限公司支持下，共同发布了上海市卫生健康行业语料库（临床医学）1.0版和上海市卫生健康行业语料库（公共卫生）1.0版。

其中，上海市卫生健康行业语料库(临床医学)1.0版，覆盖100多个二、三级专科科目，兼顾常见病、多发病、急难危重症、肿瘤和罕见病；适配智能化就医咨询、门急诊分诊、辅助诊疗、医疗质控、临床教学和临床研究等近20种应用场景，整合国内外权威专家共识、技术规范、诊疗指南和经典病例集等八个维度核心内容，语料规模达5TB。

上海市卫生健康行业语料库(公共卫生)1.0版，聚焦基础资源、业务资源、主题资源三大类，细分至传染病动态监测、慢性病及其危险因素、免疫规划和疾病控制等61个科目。适配多样化应用场景，支持从基层社区到各级疾控中心的多层次应用需求，例如传染病监测预警、公共卫生风险处置、健康评估干预与服务等3大类15个典型应用场景，整合国内外公共卫生权威指南、行业知识库、行业数据库、行业场景库等4个维度的核心内容，语料规模达3TB。

据悉，后续上海市还将面向基础医学、健康管理、药物研发、中医中药等领域不断发布完善行业语料库，推动卫生健康领域语料规模和结构质量持续迭代。同时，还将持续深化小模型+智能体、语料终端一体机等语料数据服务的模式创新，为行业拥抱人工智能和大模型构建全方位的语料数据能力基座。