“如果你今年只能投资一项新兴技术，你会选择什么，为什么？”

近日，国外媒体平台Becker's Healthcare就该问题对66位医疗健康行业的领导者进行了采访，他们透露了今年在投资方面的优先考虑事项，其中，人工智能成为了今年的投资焦点！

 

Biju Samkutty，梅奥诊所国际和企业自动化首席运营官：如果今年我能投资一项新兴技术，那一定是AI驱动的智能自动化，以改善患者就诊和分诊。例如，基于AI的系统可以分析病历，包括病史、检查结果和转诊模式，以根据紧急程度确定病例的优先级，并将患者引导到最合适的专科或医疗机构。在梅奥诊所，将AI的自动化集成到患者就诊工作流程中，有助于减少瓶颈，优化医疗服务提供者的日程安排，确保患者在正确的时间获得正确的治疗。这项投资提高了效率，改善了护理协调，并最终为患者带来更好的治疗效果。

 

Richard Zane，UCHealth 首席创新官：用一个词来说，“智能”。我们正致力于将可操作的智能引入工作流程中。从临床医生在床边选择药物治疗、识别病情恶化、撤除呼吸机和监测伤口，到操作人员优化手术室管理、管理容量及出院规划，智能技术，无论是机器学习、自然语言处理、计算语言学、处方智能还是生成式 AI，都不是孤立存在的，它们都依赖于数据。因此，我的答案是数据与智能。

 

Umberto Tachinard，UC Health 高级副总裁兼首席健康数字官：我会投资于将AI驱动的环境记录扩展到整个企业范围内。我们目前正在进行试点，反响非常积极。

 

Andrew Rosenberg，密歇根医学院首席信息官：相对较小的本地部署 GPU 服务器。除了与供应商 LLMs的私有云环境合作之外，我们还将实施一个规模和范围相对较小的本地 GPU 集群，使组织能够使用多种基础模型（包括专有模型和开源模型）来进行实践、探索和开发解决方案。这对于提供多种环境和能力以便本地专家“试用”各种模型非常重要，同时也能进一步发展诸如 RAG 等技能。可以将大型、昂贵且可能更强大的供应商模型进行结果，与我们在本地的工作进行比较，从而开发出稳健的成本效益比较，优化进一步的投资方向。这也使我们能够制定各种监控、合规、隐私和管理措施。

 

Matt Morton，芝加哥大学助理副校长兼首席信息安全官：如果今年我能投资一项新兴技术，那一定是人工智能，因为正确使用人工智能将减少工作负担并提高效率。人工智能有潜力将重复性的任务自动化，让专业人员专注于更具战略性和高价值的工作。随着人工智能模型的不断改进，它们可以通过提供更深入的洞察力和预测分析来增强决策能力。医疗保健、网络安全和金融等行业已经从人工智能驱动的解决方案中获益良多。现在对人工智能进行投资，可以带来长期的竞争优势和显著的效率提升。

 

J. Scott Smitherman，普罗维登斯临床网络副总裁兼首席医疗信息官：我们将在 2025 年投资环境文档。目前的状态已经非常出色，它能帮助医务人员减轻文档记录负担，提高工作效率，花更多时间关注患者，提早下班。不久的将来也会非常光明，因为我们将继续扩展人工智能代理实时聆听患者/医生对话的可能性：临床决策支持、订单支持、编码指导、病历查询和语音命令等等。未来一到两年内，AI将帮助我们照顾患者，减少临床医生的职业倦怠。

 

Chris DeFlitch，宾夕法尼亚州立卫生研究院副院长、首席医疗信息官，宾夕法尼亚州立医学院教授，米尔顿-S-赫希医疗中心急诊医师：大多数人会说是人工智能，这是一个合理的答案。然而，虽然人工智能带来了有针对性而广泛的机遇和挑战，但其定义仍在不断变化且有些模糊。更具体地说，可以将其视为个人数字健康伴侣，它能支持并验证个人的健康体验，而不仅仅是医疗服务，在人工智能的支持下，指导所有健康和护理事宜，并与自己的健康顾问网络（家人、朋友和医疗系统）保持一致。

 

Lisa Stump, 西奈山医疗系统首席数字信息官兼信息技术院长：只选择一项新兴技术是很有挑战性的，因为有很多非常有吸引力的选择。不过，如果非要排个先后顺序的话，代理人工智能代理将是我的首选，因为它在医疗保健的多个领域都具有多功能性和变革性的潜力，包括呼叫中心、系统业务办公室，以及作为医疗服务提供者、护士和其他团队的虚拟记录员，将对话转化为文档和编码。这项技术还有潜力增强网络安全措施。我们在考虑投资时，不仅要考虑实施，还要考虑评估、采用和持续监控，以确保这些工具的安全性、效率和准确性。通过投资代理人工智能，我们不仅可以应对当前的挑战，还可以为未来的创新铺平道路，从而改善医疗服务和患者的治疗效果。

 

Marc Perkins-Carrillo，莫菲特癌症中心首席护理信息官：如果我可以押注于一种正在改变医疗健康的新兴技术，那无疑是临床领域的机器人自动化。我们已经见证了机器人在改善收入周期和业务运营方面的变革力量，现在是时候将这种效率扩展到病床边了。试想一下，有了可靠的机器人助手，护士们就可以从重复性的工作中解放出来，节省宝贵的时间，让护士有能力专注于复杂的病人护理。通过采用机器人自动化技术，我们可以真正让护士在执业过程中发挥最高水平，最终提高患者预后和满意度。

 

Lynnette Clinton，BayCare Health System 首席信息官：各机构应广泛投资人工智能，以确保其团队拥有最高效的流程，从而有更多时间用于患者护理或其他重要活动。在 BayCare，我们正采取多管齐下的方法，在各种临床和管理领域注入人工智能。

 

Keith Woeltje，弗罗德特和威斯康星医学院副总裁兼首席医疗信息官：如果非要选一个的话，那就是人工智能，我们正在扩大目前对环境转录技术和成像人工智能的使用，并在工作流程中实施新的人工智能产品。我们的临床和运营领导者对人工智能产品有着极大的兴趣。我们已经实施了我认为相当健全的管理，以确保我们专注于那些可能发生实际改善的优先领域，而不是盲目追逐新事物。

 

Roberta Schwartz，休斯顿卫理公会执行副总裁兼首席创新官：2025 年，代理人工智能备受关注，这一领域正在迅速崛起，以帮助快速扩充劳动力。在休斯顿卫理公会，我们参与了一些人工智能代理项目，并期待着进一步扩展。我们也非常高兴地看到，语音文字技术日趋成熟，将我们的医疗服务提供者从键盘中解放出来，我们期待着在 2025 年及以后，能够看到这一点从医生扩展到更多的员工。

 

Rachel Feinman，坦帕综合医院创新副总裁：如果今年我能投资一项新兴技术，那就是为我们所有的患者提供无缝、可扩展的人工智能护理导航。作为一个医疗系统，我们高度重视护理协调和帮助患者实现无障碍的护理旅程。虽然我们投资了护理导航仪和其他解决方案来协助实现这一使命，但我们知道，还必须确保人工智能可以为所有患者提供服务，并达到必要的规模。通过 TGH 风险投资公司（TGH Ventures）这一风险投资和创新部门，我们投资了 Reimagine Care 公司，该公司使我们能够在诊所和输液中心之外为肿瘤患者提供护理服务。利用人工智能，我们可以减少不需要的急诊就诊，并提供更好的患者体验。最终，我们希望为所有患者提供类似的科技医疗服务。

 

Heather O’Sullivan，麻省总医院布里格姆医疗保健的首席运营官兼总裁，以及麻省总医院健康职业学院教授：家庭医院直接在患者家中提供医院级别的服务，彻底改变了急症护理。这一变革得益于技术的进步，这些技术能够为患者赋能、改善治疗效果并为医疗服务提供者带来支持。推动家庭医院医疗服务模式的最具创新性的技术之一是移动诊断技术，包括便携式 X 光、实验室检测和超声波检查，这使我们能够在家庭医疗服务的整个过程中提供及时的解决方案。这种便携性以及远程医疗、远程监控和人工智能方面的进步正在推动未来医疗模式的发展。

 

Robert Poznanovich，Hazelden Betty Ford 基金会首席增长官：我将为我们的联络中心投资人工智能技术，利用该技术帮助我们的病人，以及家庭护理代理人，更好地提供呼叫服务：提供实时辅导、关键信息和可操作的反馈；创建人工智能生成的通话摘要，以提高主动聆听能力和效率；呼叫评分，衡量代理的参与度和表现；监测合规性和质量。

 

Ed Moore，哈灵顿医院（隶属于UMass Memorial Health）院长：我将投资对高风险患者（如慢性阻塞性肺病出院患者）进行远程监护，以有效减少再入院率并提高患者的生活质量。这些患者更有可能去急诊室就诊和再入院，如果在医生诊疗间隙对他们进行更频繁的监测，这些情况是可以避免的。它也适用于基层医疗机构的慢性病患者，护士和健康指导员可以持续监测数据，并在需要时与主治医生沟通。

 

Tres Leonard，瓦巴什综合医院首席信息官：如果只让我投资一项技术，那一定是人工智能部署和自然语言处理。我会把精力放在自然语言处理上。为什么是自然语言处理？因为自然语言处理的多功能性，应用广泛，包括：虚拟助手（如 Siri、Alexa）、情感分析和意见挖掘、环境聆听与文本摘要和生成、语言翻译。

 

Rajiv Pramanik，康特拉科斯塔卫生公司首席信息官兼首席健康信息官：作为安全网络中的一员，我们正在投资基础设施，消除技术负债的困扰。这将为我们的运营领导者提供基础，使他们能够做出重要的战略决策。

 

Kerri Webster, 科罗拉多儿童医院副总裁兼首席分析官：在快速发展的技术领域中，我认为最有前途的一个新兴领域就是人工智能。随着我们深入数字时代，人工智能将继续为我们整个行业的突破铺平道路，它是实现变革性影响的一种有效方式。包括机器学习、自然语言处理、深度学习、通用人工智能和代理在内的人工智能指数级增长，正在重塑效率、生产力和创新的标准。在我看来，人工智能可以在医疗生态系统的临床、安全、收入周期和 IT 等多个方面发挥倍增效应。然而，重要的是问题与技术之间必须要匹配，不能为了实施而实施，换句话说，这种创新技术还必须伴随着创新思维。值得一提的是，对人工智能技术的任何投资都伴随着关于劳动力再培训和对人的影响的问题。投资成功的关键不仅在于资金，还在于人力资源。

 

Deepti Pandita，加州大学欧文分校首席医疗信息官、临床信息学副总裁、医学副教授：医疗保健领域最大的痛点之一是临床医疗团队的行政负担。如果今年我只能投资一项医疗保健领域的新兴技术，那一定是环境人工智能驱动的临床文档。具体来说，人工智能驱动的文档可以减轻认知负担，让医疗服务提供者专注于患者护理，而不是打字记录，从而提高医疗保健专业人员的留任率和招聘率。

 

J.D. Whitlock，代顿儿童医院首席信息官：如果我们今年只能投资一项新技术，那肯定是环境人工智能数字记录员。在这个领域，有几家实力雄厚的供应商今年首次与 EMR 深度集成，例如Abridge、Nabla、Ambience、Microsoft 和 Suki。环境人工智能数字记录员深受医疗服务提供者的欢迎，如果医疗系统不部署这些工具，未来几年就有可能在在医生招聘问题方面面临风险。

 

Nabil Chehade，MetroHealth System高级执行副总裁兼首席临床转型、创新和战略官：医疗保健领域的人工智能和环境聆听可以简化临床工作流程，提高文档质量，提供个性化、以患者为中心的医疗服务，彻底改变提供医疗服务的方式。患者将获得更快、更准确的护理，从而改善健康结果，而医疗服务提供者将把更多时间用于患者诊疗，而不是行政任务。这不仅能提高患者满意度，还能提高医疗服务提供者的积极性，最终改善双方的医疗体验。

 

Pooja P. Vyas，BJC Health System 旗下基督教医院副总裁兼首席医疗官：针对医疗服务不足的社区，投资具有人工智能诊断功能的远程医疗平台将产生最大的影响。远程医疗提高了医疗服务的可及性，尤其是在偏远地区，而人工智能则支持早期检测和实时诊断。即使在医疗专业人员有限的地区，这项技术也能通过协助分诊和决策提高医疗质量。它还具有可扩展性，无需大量基础设施成本即可扩大覆盖范围。此外，它还有助于有效管理慢性疾病，减少医院就诊次数，改善长期健康状况。

 

James J. Matera, CentraState医疗中心医疗事务高级副总裁兼首席医疗官：随着医生职业倦怠和消极参与的问题日益突出，我认为减少收件箱和接诊工作量将真正有助于解决这一问题。让人工智能和技术来限制收件箱内消息，并使用功能性环境语音，将为医生节省宝贵的时间，以投入到医患关系中。在我看来，职业倦怠在不久的将来将是医疗实践面临的最大威胁之一，是时候将职业满足感和快乐带回医疗服务中了。

 

Jeanne Sands，Summit Behavioral Healthcare首席信息官：我在 2025 年投资的新兴技术是人工智能。我们正在组织内部使用人工智能来提高临床医生和员工的工作效率。我们将微软 Nuance Copilot Ambient Dictation 等工具与微软 Copilot 一起用于临床医生的文档记录，以减轻行政负担。我们还将重点放在后台功能，以及可以使用人工智能进行简化、扩展和降低成本的领域。例如，在我们的联络中心，人工智能可以通过情感分析创建对话摘要，人工智能还可以自动与付款方进行互动。

 

Zafar Chaudry，西雅图儿童医院高级副总裁、首席数字官兼首席人工智能和信息官：人工智能能够分析庞大的医疗数据集，从而实现更快、更准确的诊断，预测患者风险以进行主动干预，简化管理流程并促进个性化医疗，最终有望大规模改善患者预后并提高医疗效率，同时需要谨慎关注数据隐私和伦理实施。

 

Patrick McDermott，劳伦斯综合医院收入周期部副总裁兼收入周期临时负责人：作为收入周期的领导者和持续的再造者，选择一项自动化投资是非常困难的，非常有必要优先考虑货币资本和人力资本，这两者在医院都是稀缺资源。我支持自动化软件，它能通过更好的工作流程自动化，从而减少人工干预，并且具有AI预测功能，能根据价值预测做出智能决策，对工作进行优先排序和分配。简而言之，就是智能预测工作流软件。

 

Judd Hollander，托马斯·杰斐逊大学医疗服务创新部高级副总裁：我们当然希望在正确的时间为正确的人提供正确的医疗服务，当然我们在行政管理中也需要类似的东西，我们需要在正确的地点与正确的人举行正确的会议。最好的想法往往来自于身边的对话，对于大型机构中的行政领导者或完全处于远程状态的行政领导者来说，如果会议都是远程进行的，这些想法就不存在了。

 

Khalid Turk，圣克拉拉谷医疗保健的首席医疗信息官：如果今年我只能投资一项新兴技术，那就是人工智能驱动的医疗自动化，尤其是用于临床文档和行政工作流程的生成式人工智能。这项技术有可能通过将笔记、事先授权和 RCM 等乏味的工作自动化，大大降低医生的工作倦怠感，简化操作并降低成本。随着监管要求的不断提高和以价值为基础的医疗保健的推动，人工智能自动化不仅能提高效率，还能生成有价值的结构化数据，用于预测性洞察。现在对其进行投资，可确保长期的可扩展性、合规性以及在医疗创新方面的竞争优势。

 

Rachel Dallman，菲尔普斯纪念健康中心临床运营高级副总裁：如果今年我只能投资一项医疗保健领域的新兴技术，那一定是用于优化收入周期的人工智能。人工智能通过自动化人工任务、识别编码错误和预测索赔拒付，有可能彻底改变医疗机构管理账单、理赔处理和报销的方式。通过将人工智能融入收入周期，医疗机构可以简化管理工作流程、减少人为错误并改善现金流管理。此外，人工智能还能分析历史数据，预测和预防收入中断，让医疗机构做出更明智的财务决策。提高收入管理周期的效率和准确性，可以大大降低运营成本，改善医疗保健行业的整体财务表现。

 

Yasir Tarabichi，MetroHealth System首席健康人工智能官：如果我今年能进行一项战略投资，那就是将我们的数据生态系统转移到 EHR 供应商的云平台上。这将加速我们现有的核心数据和供应商投资，简化我们的架构，并使 Azure 环境的全部功能触手可及。我们可以在整个企业范围内扩展分析功能，而无需昂贵的内部硬件，同时还能无缝访问 Azure 的人工智能和机器学习工具。在我们扩展数据驱动计划时，过渡到云端为先进的实时分析、更强的互操作性和更高的系统性能奠定了基础。

 

Duane Perry，OhioHealth患者护理服务副总裁兼首席护理官：如果今年我可以投资一项新兴技术，那就是为护士和医疗服务提供者扩展虚拟能力。

随着劳动力的持续短缺和对专业护理需求的不断增加，医疗保健系统必须采用创新的解决方案，为跨地域的临床医生提供支持。虚拟技术，如远程患者监护、虚拟护理和临床医生支持，以及人工智能辅助决策支持等技术，有助于弥补人员缺口、减少职业倦怠并改善患者预后。这些工具可让经验丰富的临床医生不受地点限制，实时为一线临床人员提供指导、监督护理工作并提供支持。

 

Garrett Olin，沙斯塔社区卫生中心首席信息官：今年我要投资的技术是人工智能。人工智能可以在很多方面带来帮助，包括提供医疗保健服务、提高效率、改进工作、减少职业倦怠和降低总体成本。我们还可以改善治疗效果和生活质量。人工智能涉及许多领域，如医疗访问、患者参与、人口健康、编码、药物管理、医嘱、护理记录、护理指南等等。

 

Christopher G. Maloney，内布拉斯加州儿童医院执行副总裁兼首席质量与临床转型官、内布拉斯加大学医学中心儿科主任医师、教授：我将投资于端到端的计算机化决策支持系统，用于护理点。在住院环境中，临床医生每天要处理数百个独特的数据点，尤其是在重症监护领域。他们经过培训，能够识别数据中的模式并做出反应，以满足患者的需求。

来自监护设备、泵、实验室、药物和呼吸机的几乎实时数据流，可以通过一个电子规则引擎输入，该引擎结合了大语言模型，向临床医生发出病情恶化和好转的警报，以便采取干预措施，防止病情进一步恶化，或加快减少对病人的支持，使病人顺利完成住院治疗。例如，对于恢复中的脓毒症患者，可以通过血流动力学特征提醒临床医生减少血管收缩剂的使用。同样，也可以根据监护仪数据、实验室结果、药物和呼吸机设置发出减少通气支持的警报。

 

Kendra Calhoun，Avera Health市场、传播和数字体验高级副总裁：如果今年我只能投资于一种新兴的医疗市场技术，那一定是人工智能驱动的个性化平台。这些平台利用数据和机器学习创造高度个性化的患者体验，提高参与度和满意度。通过根据个人偏好和行为提供有针对性的内容、建议和沟通，我们可以提高患者的忠诚度和参与度。人工智能还能帮助我们实时优化营销活动，确保我们向正确的受众传达正确的信息。鉴于人们对量身定制的医疗保健体验的需求日益增长，这项技术为提高患者忠诚度和建立更牢固的关系提供了巨大的潜力。它将帮助我们在竞争激烈的医疗领域脱颖而出。

 

Shelly Nash，费森尤斯医疗集团高级副总裁兼全球首席医疗信息官：今年的热门话题是人工智能。你去参加任何医疗技术会议或 IT 供应商会议，都不可能听不到这个话题。每家医疗机构、医疗技术公司和制药公司都在评估他们将如何使用人工智能，将在哪些流程系统中使用人工智能，以及如何确保人工智能是安全的、无偏见的，不会导致歧视性或不公正的诊疗。如果我只能在一项新兴技术上投资，那就是用于分类、监测和评估本机构现有的人工智能应用或工具。人工智能模型让我们能够推进预测模型，甚至在问题发生之前就能识别出来。但是，我们必须保持警惕，确保我们拥有这种持续的监测循环，以评估结果，包括效率以及财务成果等等。

 

Priya Kumar，Self Regional Healthcare 医疗事务副总裁兼首席医疗官：如果今年我能投资一项新兴医疗技术，那一定是预测分析技术。随着大数据和人工智能算法的日益普及，预测分析正在通过预测疾病进展、优化医院资源配置和个性化治疗方案来改变医疗服务。其最有影响力的应用之一是及早识别医院中的病情恶化患者，使临床医生能够尽早干预并预防并发症。最终，这项技术有可能减少再入院率、加强早期诊断和改善患者预后，尤其是在慢性病管理和急诊护理等高成本领域。由于医疗系统面临着人员短缺和资金紧张带来的压力，预测分析技术提供了一种可扩展的解决方案来提高效率和改善患者预后。医院和保险公司越来越多地采用预测分析技术，这使其成为一项具有临床和财务影响的有前景的投资。

 

Prasana Ruxmohan， UCI Health门诊运营转型专家：如果今年我能投资一项新兴技术，那一定是人工智能驱动的患者就诊和医疗运营自动化。在劳动力持续短缺、患者需求不断增加的情况下，人工智能驱动的调度、预测性超额预约和自动外联可以在不增加员工的情况下显著提高效率。微软 Power Automate 等工具可将人工智能驱动的自动化集成到现有的电子病历系统中，减少人工任务和行政负担，从而进一步简化工作流程。这项技术可以减少延误、优化医疗服务提供者的日程安排并提升患者体验，从而与基于价值的医疗保健计划相一致。在医疗系统寻找具有成本效益的方法来改善就医体验的过程中，人工智能驱动的自动化技术能带来立竿见影的投资回报，同时为长期的数字化转型奠定基础。

 

Kris Seymour，WellStar Health System 转型和项目管理运营总监：如果今年我能投资一项新兴技术，那就是游戏化，尤其是在收入周期方面。计费并不是从病人收到账单开始的，而是在他们踏入医院之前就已经开始了。一旦“周期”中断，就会耗费时间、资源和病人的信任。我们的手机无时无刻不在我们身边，为什么不在医疗过程以不同的方式加以利用呢？医疗保健应用程序可以使用游戏化的检查清单，让患者在完成到达前的任务（如保险验证或提交经济援助文件）时获得徽章或解锁成就等级。试想一下，完成经济援助申请就能获得一个“安心”徽章，将紧张的过程变为有益的体验。游戏化可以使流程更加顺畅，提高依从性，并增强患者的整体体验。

 

Lindsey Knake，爱荷华大学斯特德家庭儿童医院新生儿科儿科助理教授兼儿科副首席健康信息官：Ambient AI，因为我认为一旦医生们习惯了使用这个工具，它将极大地改善撰写记录所需的时间，以及改善临床医生的工作/生活的平衡。

 

Paul Lukac，加州大学洛杉矶分校医疗中心应用人工智能主任、儿科临床助理教授：我将给出两个答案，因为我认为一个是短期内有良好回报的投资，另一个是长期内良好（并可能具有变革性）的投资。短期来看，我非常相信人工智能记录员在应对和缓解日益严峻的挑战，即医生职业倦怠方面的潜力。我们在UCLA Health进行的一项人工智能记录员试点的结果验证了我对其潜力的信念，我们的许多医生都强调了这项技术对他们的健康有多么大的改变，以及如何恢复了他们专注于病人的能力。从长远来看，作为一名前癌症患者，我对 Alpha Fold与LLMs的配对潜力感到无比兴奋，这将为现有药物提出新的治疗用途，甚至创造出全新的药物。当前我们对许多癌症的治疗方案虽然在不断改进，但仍然有限。

 

Ben Wolfe，拉什大学卫生系统数字化转型总监：医疗保健最具有挑战性的一个方面就是复杂性太多，从寻找和获得正确的医疗服务，到管理病情和药物，再到了解和支付账单，感觉就像一个迷宫，要打电话找人，要访问网站，要浏览应用程序。在拉什，我们致力于为患者打造独特的简单、便捷和个性化的数字体验。作为这一承诺的一部分，我相信人工智能代理等新兴工具将发挥重要作用，为患者提供一个方便的场所，让他们可以提问、获得答案，并与合适的人员或服务建立联系，快速解决他们的特定问题，减少猜测。

 

Kaitlyn Torrence，MUSC Health Solutions 执行董事：我会重点投资硬件，创建智能医院和诊所。在我们不断看到向家庭护理服务和虚拟护理模式转变的同时，我们需要对我们原本提供的医疗服务进行增强，并利用智能技术使我们日益缩小的员工队伍能够更好地工作。许多医疗系统对软件进行了大量投资，但却忘记了对硬件的必要投资，而硬件正是软件的生命！众多软件供应商和硬件的集成对于实现互联医疗体验至关重要。这些智能硬件包括病房里的电视和摄像头、BYOD（自带设备）功能以及为所有临床护理团队成员配备 iPhone。

 

Chrisanne Timpe，HealthPartners Park Nicollet 居家医疗和居家综合护理医疗总监：如果我能投资一项新兴技术，那一定是一款真正可靠的可穿戴设备，它专为急性疾病管理而设计，可以收集生命体征并提供连续的心脏监测。这种设备必须是医疗保健系统能够负担得起的，而且所有患者都能轻松使用。

 

Isil Arican，斯坦福医疗保健公司临床应用与技术执行总监：如果今年我能投资一项新兴技术，那一定是下一代人工智能 EHR 生态系统，它能将临床试验整合提升到新的水平。

人工智能驱动的试验匹配可以扫描结构化和非结构化数据，包括临床笔记、基因组学和成像等，实时主动识别符合条件的患者，既可用于试验招募，也可用于护理点，从而提高效率和多样性。人工智能驱动的工作流程可简化监管文件、协议遵守和试验启动，大大减轻行政负担。真实世界数据集成和预测分析使得自适应试验设计和持续学习成为可能，帮助完善方案并改善患者预后。如今，电子病历和研究系统往往在平行的孤岛中运行，需要人工将临床护理和试验注册连接起来。投资下一代人工智能支持的电子病历生态系统，将创造一种无缝、数据驱动的方法，将研究整合到临床工作流程中，加速创新并扩大前沿治疗的使用范围。

 

Al Alsadi，UWHealth 副首席医疗信息官：在主流临床空间内，进行业务用品的机器人运输和交付。在当前充满挑战的医疗保健环境中，由于人手短缺，许多机构正在计划和规划这一趋势。我所指的应用包括药品、实验室标本、营养和烹饪服务、遥测和其他设备、以及 PPE 和床品等供应链物品的机器人运输和送货。这些应用通常通过机器人小车或人形机器人实现，其底层技术从引导移动到先进的计算机视觉不等。

大多数机构都将重点放在人工智能计划上，以实现临床服务提供者和临床工作人员脑力劳动的自动化，如基于文本的通信（如人工智能生成/增强的患者门户响应）和高阶脑力劳动（如通过环境监听进行抽象和总结）。尽管如此，自动执行一项占用临床工作人员大量带宽的任务，即携带业务用品从 A 点走到 B 点的任务，是非常有影响力的，值得更多关注。我认为，这一话题在宣传中被低估了，可能与每项技术在炒作周期中的位置有关，但也可能是由于大多数自动化倡议更多地由运营领导者主导，在讨论当前的人工智能话题时，他们可能不会像临床人员那样积极发声。

 

James McElligott，MUSC Health远程医疗中心执行医疗总监：如果我现在可以投资一项技术，那就是虚拟护理支持技术。如果有必要，我会把重点放在住院环境上，因为这一领域发展得非常快，我认为在未来几年内，它将成为许多医疗机构的服务标准。如果条件允许，我会将投资范围扩大到支持非住院和人口健康环境中护理工作流程的技术（视频就诊分诊、筛查、远程生理监测等），包括通信和人工智能技术。现在是护理创新的时代，而且是大好时机！

 

Samuel Pueringer，哈特福德医疗保健公司零售医疗业务高级总监：环境AI记录技术。随着文档记录变得越来越繁琐，患者的忠诚度变得越来越重要，而与专家的接触可能是一个挑战，环境AI记录技术可以帮助企业在体验、操作和运营优化方面实现全面改善。使用该技术的结果已经表明，临床团队的日常工作中，互动得到了改善，文件记录和效率都实现了提升。

 

Girish N. Nadkarni，哈苏·普拉特纳数字健康研究所所长：如果只能投资人工智能代理领域的一项新兴技术，我会选择自主人工智能代理。这些系统利用自然语言处理、机器学习和决策方面的进步，在各行各业执行复杂、独立的任务。它们具有学习、适应和与人类协作的能力，是简化运营和创新业务解决方案的理想选择。随着与客户支持、数据分析和运营管理等领域的日益融合，自主人工智能代理必将带来巨大的长期价值。

 

Eric Snyder，罗切斯特大学医学中心威尔莫特癌症研究所技术与创新执行主任：量子计算。虽然很多人可能会选择人工智能，但如今几乎所有的新系统都已经集成了人工智能，因此额外投资并不那么重要。相比之下，量子计算为取得更多突破性进展提供了机会，而这些机会在很大程度上仍未得到利用。量子计算仍处于早期阶段，其巨大潜力还有待充分挖掘。在医疗技术领域，它可以彻底改变药物发现、优化复杂的治疗方案并增强疾病预测模型，最终改善患者的治疗效果并提高医学研究效率。现在，考虑一下人工智能和量子计算结合在一起能实现什么，释放出新水平的计算能力和解决问题的能力。我们正在展望创新的下一个前沿。

 

Hiral Patel，Endeavor Health创新激活和启用系统总监：如果今年我只能投资一项新兴技术，那就是用于临床文档及其他领域的环境人工智能。这一领域最有前景的解决方案正在发展成为长期的平台技术，首先是减轻临床医生的负担，然后扩展到基于语音的疾病检测、心理健康筛查，甚至将这一解决方案整合到基于视频的技术中，用于被动生命体征监测，并利用视频语言模型进一步协助文档记录。这一领域拥有强大路线图，意味着我们不仅要改进文档记录，还要改变我们收集和实时洞察患者的方式，最终提高临床效率和成果。投资具有这种发展轨迹的解决方案，可确保建立一个可扩展、多用途的人工智能平台，从而继续推动整个医疗保健领域的创新。

 

Angelica Cage，塔夫茨医学中心临床文档完整性主任：如果今年我能投资一项新兴技术，那一定是 SmarterDx，尤其是他们新增加的 SmarterDenials 工具。SmarterDx 是一种临床人工智能，可通过分析 100% 的病历来进行鉴别诊断，从而弥补医院的收入完整性差距，并提高质量指标。随着支付方拒付率的强劲增长，医院在处理数量和时间上都面临困难。多年来，应对拒付的行政负担一直很明显，但却没有很多解决方案来克服这一挑战。SmarterDenials 不仅能减少撰写上诉信所需的时间，还能利用临床人工智能分析，这将有助于增加拒付审查量，使医院能够处理因金额较低而经常被忽视或不被优先考虑的拒付。

 

Anjali Bhagra，梅奥诊所自动化医疗总监：我们今年要全面评估和投资的新兴技术是代理自动化——人工智能驱动的自主系统，与医疗团队协作，增强患者护理，简化工作流程，消除摩擦并改善决策。推理代理采用以人为本的方法进行部署，通过智能适应实时数据，让临床医生专注于高价值的患者互动，具有减轻管理负担的巨大潜力。在梅奥诊所，我们致力于整合变革性工具，改变医疗服务的提供和体验，为患者和医疗服务提供者提供智能、主动的支持。

 

Nirmit D. Kothari，孟菲斯浸信会纪念医院副首席医疗官：最吸引我注意的新兴技术是人工智能和机器学习的先进功能，尤其是生成式人工智能、大型语言模型和更复杂的预测分析工具。随着 EMR、RCM 计划和人员配置软件的广泛应用，医疗机构现在拥有了大量数据，这些数据横跨各个业务领域（如患者数量、人员配置、编码、质量等）。强大的预测分析模型不仅有助于提高患者的治疗效果（如早期脓毒症识别、患者试验匹配、改善资源分配等），还有助于显著提高运营效率（如患者流量管理、容量优化和人员调整）。高级机器学习的大模型和生成式人工智能功能将继续提高医疗服务提供者的效率，使重复性任务自动化，并成为改进临床文档的重要工具，同时不会给医疗服务提供者带来过重的负担。

 

Novella W. Thompson，弗吉尼亚健康大学医疗中心人口健康、术后护理和连续性家庭医疗的医院管理者：我会投资人工智能驱动的临床决策支持系统。这项技术有很多好处，包括减轻临床医生的认知负担，提高多个医疗系统的效率。其投资回报率和可扩展性令人印象深刻。除了提高诊断准确性、预测病情恶化和减少不良事件外，基于人工智能的决策支持在后急性护理环境中被认为对优化住院时间、减少再入院和改善护理过渡具有重要影响。

 

John W. Gachago，德克萨斯理工大学健康科学中心远程医疗与数字创新研究所执行主任：通过加强远程医疗服务、远程患者监控、人工智能辅助诊断和预测分析，人工智能可以彻底改变德克萨斯州西部等农村地区的医疗服务。人工智能驱动的虚拟会诊和聊天机器人提高了偏远地区患者的可及性，而可穿戴设备和物联网设备则实现了对慢性病的实时监控。人工智能驱动的临床决策支持系统可帮助农村医疗服务提供者进行准确诊断，而配备人工智能的移动医疗设备则可优化医疗服务的提供。此外，人工智能还能通过远程精神病学和聊天机器人加强心理健康服务，通过电子处方和自动提醒改善药物管理，识别高危社区支持人口健康计划。然而，宽带限制、提供商的抵制和数据安全问题带来了挑战，需要对 5G 基础设施、人工智能扫盲计划和监管框架进行投资。通过战略性地实施人工智能，农村医疗保健系统可以缩小医疗差距、减少差异，并提高欠发达社区的健康水平。

 

Joshua Tarkoff，尼克劳斯儿童医疗系统医生兼 IT 总监：我会投资一项新兴技术，通过先进的语音控制创建“无键盘、无鼠标”的工作流程，解决当今医生短缺和职业倦怠的问题。在现有语音识别工具的基础上，这项技术可以让医生在无手操作的情况下管理电子健康记录，节省时间，并可能减少职业倦怠。患者也会发现，在就诊过程中，看到自己的信息（如图像和实验室趋势）显示在大屏幕上，与医生并肩作战，是一件非常有价值和吸引人的事情。更妙的是，人工智能代理可以了解临床医生的偏好，并根据个人需求主动呈现重要的患者数据，如化验结果或影像，将真正提高临床医生的幸福感并改变医疗服务。

 

Ron Carson，内布拉斯加企业应用执行总监：护士的环境文档。护理人员是患者接触的前线，他们是医院体验的核心，也是确保医疗机构合规性、监管和认证要求得到记录的工作人员。许多护士从事这一职业是为了照顾和安慰生病的病人，他们不应该被医疗系统的文件要求所束缚。他们的文档亟需进行彻底改革，使用人工智能工具来自动化和简化流程。

 

Jason H. Cherry，莱克星顿医疗中心信息技术服务执行总监：如果只能投资一项技术，我会选择人工智能。我知道人工智能有很多细微差别，但它能给我们的组织带来最大的灵活性。在 IT 层面，人工智能可以让我们投资工具来减少故障，加快解决问题。在莱克星顿医疗中心，我们正在利用人工智能改善临床医生的体验，并通过生成式AI增加与患者的临床对话互动。我设想莱克星顿医疗中心最终也会利用人工智能改善患者体验，使用先进的导航和聊天机器人快速回答问题。

 

Tami McMasters Gomez，加州大学戴维斯分校医疗中心编码和 CDI 项目主任：我希望投资于收入周期的端到端自动化，包括患者访问（登记、授权）、收入周期中期（自主编码和拒绝管理）、计费和报销流程的后端自动化、以及利用人工智能和机器人与第三方支付机构合作，帮助解决冗余问题并提高效率。

 

Darlene Vendittelli，Southcoast Health 数字收入管理总监：如果今年我只能投资一项新兴技术，那一定是先进的环境计算技术。采用最新的人工智能驱动的环境技术为医疗环境的自动化和效率化带来了机遇。这项技术是多方面的，可以支持简化临床笔记的生成，协助临床医生选择正确的计费编码，并支持患者的预约安排。总之，这项技术可以帮助我们更智能地工作，提高效率，优化收入，使其成为宝贵的资产。

 

Ally Schroepfer，芝加哥 Ann & Robert H. Lurie儿童医院高级护理信息学从业人员：如果我能投资一项新兴技术，那一定是人工智能辅助文档和决策支持工具。临床医生应该把时间花在为病人提供护理上，而不是被电脑束缚。人工智能驱动的工具可以减轻记录负担，并通过实时警报和预测性洞察力增强决策制定。此外，人工智能还可以通过创建个性化计划和识别患者的特定风险来支持个性化医疗服务。投资这项技术将提高效率、改善患者疗效并提高临床医生的福祉。

 

Carol Yarbrough，UCSF医疗系统远程医疗业务运营经理：人工智能是伟大的，技术也是伟大的，但医疗系统仍然需要全职人员来响应，并向焦虑的患者提供微笑服务。我希望我们都能人类上能投入更多。

 

Racheal Hernandez，拉什大学医疗中心运营主管：医疗保健领域的新兴技术机会太多了，但如果让我选择一项，那就是人工智能助理。记录并转录我的会议笔记，使用网络版 Office 自动根据大纲制作演示文稿，并开启电子邮件代写功能。利用人工智能助手来处理那些耗费时间、影响创造力的小任务，或者那些根本无法完成的任务。

 

Bryan Sisk，纪念赫尔曼医疗系统高级副总裁兼首席护士长：人工智能驱动的室内环境监控有可能改变护士和病人的生活方式。虽然它已经可以跟踪温度、噪音、照明和空气质量等实时因素，但其应用范围还远不止于此。这项技术可以检测出病人痛苦的早期迹象，优化治疗环境，减少人工检查病房的需要，并支持感染控制工作。通过实现环境监测自动化，人工智能使护士能够专注于最重要的工作——为患者提供卓越的护理。

 

 

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