在科技的浪潮中，医疗领域正经历着一场由人工智能引发的深刻变革。如同曙光破晓，中国医疗人工智能产业市场从2015年起，以蓬勃之势迅速崛起。每一年的增长数据都像是跳动的音符，谱写着科技与健康携手共进的乐章。从最初的萌芽，到如今茁壮成长，它正以不可阻挡的力量，为医疗服务带来前所未有的机遇与希望，翻开了医疗新时代的绚丽篇章。

在这场医疗AI的浪潮中，张伟超，一位在半导体行业深耕二十余年的资深专家，以其卓越的领导力、深厚的技术背景和丰富的行业经验，成为了推动AI在医疗健康领域应用的重要力量。

张伟超在半导体行业深耕二十余年，从最初的硬件研发工程师，到在多家知名半导体企业担任关键职位，再到加入英特尔并引领医疗AI的创新实践，他的职业生涯充满了跨界与突破。自2019年加入英特尔以来，张伟超便致力于将AI技术引入医疗健康领域。在英特尔的医疗 AI 征程中，张伟超犹如一颗璀璨明星，迅速彰显出非凡的领导力与卓越的创新才华。他率领团队积极与多家知名医疗机构及顶尖科技企业展开紧密合作，成功推动一系列具有重大影响力的医疗 AI 项目落地生根。

西安盈谷：AI+Cloud模式引领医学影像诊断新纪元

在张伟超的领导下，英特尔与西安盈谷网络科技有限公司（以下简称“西安盈谷”）展开了深度合作，共同探索AI在医学影像诊断中的创新应用。西安盈谷通过部署“医真云”平台，利用创新的医技设备物联网技术AMOL，将源自不同医疗设备的海量医学影像数据高效链接起来，实现了数据的集成与共享。

张伟超敏锐地意识到，仅仅收集数据是远远不够的，关键在于如何高效地分析和利用这些数据。因此，他积极推动英特尔与西安盈谷合作，将深度学习技术引入医学影像处理中，基于目标侦测神经网络模型构建了全新的Cloud IDT服务。这项服务不仅能够快速准确地标注出疑似病灶区域，还能显著提升医生的病例处理量和诊断效率。

具体而言，Cloud IDT服务在肺结节诊断、肋骨骨折诊断、肺结核诊断、肺炎AI检测、胸部健康片筛查、尘肺病智能筛查、乳腺癌智能早筛、糖网增生病变筛查以及小肠梗阻智能识别等多个领域展现出了卓越的性能。例如，在肺结节诊断中，Cloud IDT服务能够自动分析CT图像，精确标注出直径仅为几毫米的微小结节，辅助医生快速做出准确判断，避免了漏诊和误诊的发生。

此外，Cloud IDT服务还显著降低了医生的决策时间，使得患者能够更快地获得诊断结果和治疗方案。这对于提高医疗服务效率、改善患者就医体验具有重要意义。在张伟超的推动下，西安盈谷的AI+Cloud模式已经在全国范围内得到了广泛应用，成为医学影像诊断领域的一大亮点。

西门子医疗：心脏MRI影像分割的精准医疗实践

除了与西安盈谷的合作外，张伟超还积极推动英特尔与西门子医疗（Siemens Healthineers）的强强联合，共同开发了一种基于人工智能的心脏磁共振成像（MRI）影像分割和分析模型。这一项目不仅彰显了张伟超在医疗AI领域的深厚造诣，更为心血管疾病诊断带来了革命性的变化。

心脏MRI是一种无创性的影像学检查方法，能够清晰地显示心脏的结构和功能。然而，传统的心脏MRI影像分析过程繁琐且耗时，往往需要医生进行大量的手动勾画和测量。为了克服这一难题，张伟超领导团队与西门子医疗合作，利用深度学习技术对心脏MRI影像进行自动分割和分析。

该项目采用了第二代英特尔®至强®可扩展处理器进行人工智能推理，结合英特尔®AVX-512指令集中的新矢量神经网络指令（VNNI），显著提升了图像识别和分割的精度与速度。同时，项目还利用OpenVINO™工具套件对模型进行优化、量化和执行，进一步提高了模型的运行效率和稳定性。

在实际应用中，该模型能够自动对心脏MRI影像进行精准分割，提取出心脏的各个腔室和血管结构，为医生提供详细的心血管疾病诊断信息。相比传统的手工分析方法，这一模型不仅提高了诊断的准确性和效率，还大大减轻了医生的工作负担。此外，该模型还能够实时提供推理结果，帮助医生在检查过程中及时发现问题并采取相应的治疗措施。

在张伟超的领导下，英特尔与西门子医疗的合作项目取得了显著成果。该模型已经在多家医疗机构得到了广泛应用，为心血管疾病患者提供了更加精准、高效的诊断服务。同时，该项目也为医疗AI领域树立了新的标杆，推动了AI技术在医学影像诊断中的深入应用和发展。

西门子医疗与英特尔一起构建心脏 MRI 的 AI 分析能力

展望未来，张伟超将继续秉持对医疗AI事业的热忱与执着，不断拓展合作网络和创新领域。他将继续推动英特尔在医疗AI赛道上疾驰前行，不仅为企业自身创造更多价值，更为全球医疗健康行业注入源源不断的活力与智慧。在他的努力下，AI与医疗健康的深度融合将惠及更多患者和医护人员，共同推动医疗健康事业的蓬勃发展。（文/王一鸣）