目前我国正步入中度老龄化社会，随着老龄人口比重越来越高，老年人日常医疗保健需求急剧上升。此外，不少慢性疾病也逐年呈现年轻化的趋势，人们对健康的重视已不同以往。这一切，催生了可穿戴医疗设备的广大市场前景。可穿戴医疗设备是指可以直接穿戴在身上的便携式医疗或健康电子设备，在软件支持下感知、记录、分析、调控、干预甚至治疗疾病或维护健康状态。据统计，中国可穿戴医疗设备市场规模从2015年的12亿元人民币增长到2020年的122亿元，表现出强劲增长态势，到2023年该数值超过200亿元。新的可穿戴医疗设备正逐渐改变着医疗保健的方式，在这些高科技设备的背后凝聚了无数研发人员的心血与努力，本次我们有幸采访到国内医疗物联网领先企业浙江好络维医疗技术有限公司的CTO顾林跃，了解可穿戴医疗设备的应用及未来发展趋势。

顾林跃，毕业于复旦大学电子工程硕士学位。专业出身的他，在校的研究方向是模式识别和人工智能，在神经网络和模式识别方面学研颇有成果，期间在国内外杂志和期刊发表了多篇论文。近年来，他一直从事移动互联网、物联网、远程医疗、可穿戴医疗设备以及AI医疗辅助诊断等方面的产品和技术研发工作，拥有相关领域的十几项专利。曾负责开发的可穿戴医疗设备和远程监护系统先后圆满完成抗日战争70周年和国庆70周年二次大阅兵的医疗保障任务，并得到了阅兵指挥部的嘉奖。

记者：“相比传统的医疗设备，您能为我们介绍下可穿戴医疗设备具有哪些优势吗？”

顾林跃：“好的，我从几个维度来说，首先可穿戴医疗设备具有实时性，能够实时监测患者的生理指标，及时发现异常情况，避免患者错过重要的诊疗时机。再则是便携性，可穿戴设备小巧轻便，更有易于患者佩戴，能够实现长时间的监测和记录相关指数。第三是数据可视化，可穿戴设备采集的数据可以通过云端技术实现可视化，医生可以随时查看患者的生理指标，实现更为精准的诊断和治疗。从功能来看，可穿戴医疗设备还可以提供在线健康管理服务，包括心理健康辅导、营养建议等，帮助病人全面管理自己的健康。另外，可穿戴医疗设备应用还能节省成本，它可以代替传统医疗设备的一部分功能，降低医疗资源的浪费和医疗成本的负担，从而降低整体医疗保健的费用。”

记者：“在医疗穿戴设备的研发应用中，有进行哪些创新与传统行业的融合吗？”

顾林跃：“我们为了打造健康管理服务的创新型环体系，围绕以心血管为主的慢病管理产品服务已成系列化，服务模式覆盖了国家-省-市-县区域，并延伸至个人家庭。在这期间，我们与国家远程医疗和互联网医学中心合作，共同组建了国家远程医疗协同平台，对接了全国32家省级协同中心(含中国人民解放军总医院、北京阜外医院、中日友好医院等国家级医疗资源)、76家市级协同中心和县级远程医疗协作点共计1000余家，15个精益诊疗专家委员会，将全国的优质医疗资源聚集并辐射到全国各县乡村。”

记者：“我们知道您一直都从事技术研发相关工作，您带领团队领导开发的AI 心电自动分析系统以及健康医疗大数据公共服务平台，目前已在多个城市的智慧城市项目中成功应用。在这其中，人工智能技术具体是如何赋能于心电可穿戴设备的创新研发呢？”

顾林跃：“综合上来说是基于多种便携式设备和AI智能分析服务，软硬结合实现24h动态筛查和健康全周期闭环管理。从技术上解构，是采用最前沿的深度学习、机器学习、信号处理、模式识别等技术相结合的方式，按照专业心电医生分析、测量、诊断一份心电图的完整流程进行，通过算法获得详细25个心电指标参数、特征印象描述以及诊断结论，辅助临床医生对患者做出快速精确诊断。结合穿戴设备的信号特点训练深度神经网络模型，实现对动态心电图的各种干扰伪差快速分类，大大减少动态心电图的心博分类误判。通过对P波和f波的精准捕捉，算法能对阵发性心房颤动、一过性房室传导阻滞、频发性早搏等动态心电图上的难点异常进行快速分析。人工智能技术让传统的10-20分钟判读时间缩短至平均3分钟，大幅提升了医生的判读效率，降低了大范围普查成本。”

心电云平台

记者：“对于未来可穿戴医疗设备的应用，您觉得会有哪些方面的提升？”

顾林跃：“未来随着技术的不断发展，应用材料的不断革新，在可穿戴医疗领域，我们将会赋予产品更多的健康和医疗功能。产品将更具轻量化便捷式，将健康管理真正融入日常生活，会提供更具差异化、定制化的健康服务，为人民群众的健康保驾护航。”（撰稿人：李安）