3月23日，由安徽医科大学校长翁建平教授团队与中国科学技术大学第一附属医院、浙江诺特健康科技股份有限公司（以下简称“诺特公司”）联合研发的全球首个体重管理AI大模型——“减单”在合肥正式发布。

官方报告显示，中国成人超重率达34.3%，并呈逐年递增趋势。国家卫生健康委发布的《体重管理指导原则(2024年版)》指出，有研究预测，若该趋势得不到有效遏制，2030年中国成人、儿童超重肥胖率将分别达到70.5%和31.8%。2024年6月，国家卫生健康委等16部门联合制定了《“体重管理年”活动实施方案》，提出力争通过3年左右时间，广泛建立体重管理支撑性的环境，其中特别强调了科技支撑与赋能。今年两会期间，“体重管理”被国家卫生健康委主任雷海潮多次提及，成为一大热点。

据介绍，“减单”是在DeepSeek、OpenAI、豆包等多个大模型的基础上，结合超过40万名肥胖相关慢性疾病患者的管理数据不断训练而成。

该模型通过“智能工具+专业支持+生态构建”将原本需要专业团队持续跟踪的体重管理服务，转化为可融入生活的数字化场景。其模块化应用可快速扩展至内分泌科、营养科乃至全科管理领域，预计3年内可覆盖1亿名以上慢病患者，形成具有中国特色的智慧健康解决方案。诺特公司董事长吴向明表示，与同类大模型相比，“减单”是首个以生活方式干预肥胖相关慢性疾病领域的垂直应用大模型。

中国科学技术大学附属第一医院教授郑雪瑛介绍，有了“减单”之后，可以帮助临床营养师快速构建客户和患者的身体情况，可以更主动、精准地干预患者，大大提高了临床效率和效能。通过患者与“减单”互动生成结构化健康档案，医生可以在30秒内快速掌握患者的全周期健康画像。

安徽省卫生健康委医疗应急处处长吴伟说，“减单”有三大创新成果值得关注。一是实现了“千人千策”的个性化干预，将国家倡导的全人群全生命周期的基本管理落地。二是打通了营养分析、运动指导、行为翻译全链条，可以助力基层医疗卫生体系服务提质增效。三是其多模态的智能体交互能力，让健康管理更“有温度”，更“接地气”，帮助群众从“被动治疗”转向“主动预防”。

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