2025年3月9日至3月15日是第18个“世界青光眼周”，今年以“AI协同护航 共防青光眼盲”为主题，关注人工智能与青光眼防治的创新融合。

3月9日，由复旦大学附属眼耳鼻喉科医院、中山大学中山眼科中心、北京同仁医院等12家国内顶尖医疗机构联合发起的“青光眼慢病管理中心”在上海正式成立，该中心为全国青光眼科医生提供了一个专业的患者管理平台，将通过人工智能技术与家用监测设备，构建覆盖筛查、诊疗、康复全周期的“医患共管”新模式。

作为世界青光眼周的重要成果，国内首个青光眼AI大模型“小青”同步亮相。据介绍，基于Deepseek智能底座，此次发布的AI大模型“小青”，深度融合学界权威青光眼知识库，覆盖疾病认知、用药指导、术后护理等全病程青光眼疾病控制场景，为广大青光眼患者提供24小时在线的智慧医疗无偿问询服务。

它不仅能够提供准确、权威的解答，还能根据患者的个体情况提供定制化的知识解答，提升患者的自我管理意识和能力。应用方面，例如AI助手场景，当模拟患者咨询“术后护理注意事项”时，“小青”不仅可以列出常规护理要点，还能根据虚拟病史提醒避免剧烈运动。这种智能交互显著提升了患者参与度，实现“离院不离管”的服务延伸。

青光眼是全球范围内引发不可逆性致盲的首要病因，部分类型的青光眼由于发病隐匿性强，早期不影响视力，患者无明显眼痛、眼胀等症状。等患者有症状到医院就诊时，往往已经发展到了晚期，因此青光眼又被称为“视力的小偷”。目前我国40岁以上人群患病率持续攀升，致盲率高达15%-30%。专家介绍，青光眼的防治核心在于眼压管理，要高度重视青光眼患者的眼压变化，并逐步建立标准化流程，借助人工智能和家庭眼压监测等先进的技术和设备，逐步实现对患者眼压的长期有效监测。

中国研究型医院学会眼科学与视觉科学专业委员会常委、同济大学医学院赵鹏也是“小青”大模型的研发人员之一，他表示，AI技术的引入成为一种突破，旨在通过深度学习和大数据分析，为广大青光眼患者提供便捷的问询服务，尤其是在患者离开医院之后，能够随时获取专业的健康指导。这不仅可以提升患者对疾病的认知，还能帮助他们更好地管理病情，避免疾病进一步恶化。赵鹏表示，未来，通过对模型的不断优化和训练，希望能够实现更加个性化的疾病预测与管理，结合患者的具体情况提供定制化的治疗方案。

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