在今年亚马逊云科技re:Invent 全球大会上，亚马逊机器学习副总裁 Swami Sivasubramanian发表主题为《如何通过数据与人工智能进行创新》的演讲，他指出，“数据是推动洞察的潜在力量，有助于更好地开展业务。” 

所以，在一定程度来说，数据是制胜未来的关键，机器学习是获取全新洞察的支柱技术。亚马逊云科技为数据服务提供了完整的、端到端的工具，从数据存储、到计算、分析、人工智能创新。利用广泛而深入的云服务，凭借在数据领域的产品创新与前瞻眼光，亚马逊云科技助力企业实施现代化的端到端数据战略，实现数据驱动的创新。

具体到医疗和生命科学行业，亚马逊云科技为用户提供云端广泛的机器学习云服务。亚马逊云科技机器学习和医疗人工智能总监Taha Kass-Hout博士介绍称，针对医疗行业的发展趋势和生命科学客户的需求，亚马逊云科技提供了“Amazon for Health” 智慧医疗服务，其中包含了Amazon HealthLake、Amazon Comprehend Medical等核心服务。

 图：亚马逊云科技机器学习和医疗人工智能总监Taha Kass-Hout博士

据Taha Kass-Hout博士介绍，在新冠疫情暴发期间，亚马逊云科技Amazon for Health提供了远程医疗、干预性治疗、疫苗研发等技术支持工作。同时，亚马逊云科技建立的神经搜索引擎，可供医学专业人员进行搜索，并在新药、疫苗的研发过程中，起到了重要的助力作用。

下文将分享两个案例展示亚马逊云科技如何提供最为广泛、最深入的针对医疗、生命科学行业云服务，以及帮助用户快速运用数据，以及实现数据安全保护和合规性遵从的最新实践。

吉利德携手亚马逊云科技加速新药研发交付

吉利德科学（Gilead Sciences, Inc.）选择亚马逊云科技作为首选云服务供应商。作为研究预防和治疗危重疾病创新药物的生物制药公司，吉利德将在亚马逊云科技上进行创新，并在亚马逊云科技专家和医疗保健及生命科学领域合作伙伴的助力下，为其数据科学家提供机器学习和数据分析的最新技术。这些能力推动了整个企业的数据驱动决策，包括从生物标记物的发现到制造和临床试验招募，并提供洞察帮助吉利德完善其药物研发流程。吉利德还将其企业资源规划（ERP）转型项目的所有工作负载托管至亚马逊云科技上，以部署SAP S/4HANA。

吉利德高级副总裁、首席信息官Marc Berson表示："将亚马逊云科技作为首选云服务供应商，我们的研究人员可以利用亚马逊云科技的各种服务快速获得交付新药所需的洞察力、敏捷性和安全性，并根据不同个体的独特需求而并非针对疾病本身来进行治疗。亚马逊云科技的性能、基础设施和规模是我们完成ERP转型的基础，从而成为一家在云上更加高效、敏捷、安全和数据驱动型的企业。"

吉利德借助全球领先的云计算架构重新塑造生物信息学计算基础设施。使用亚马逊云科技的计算、机器学习和数据库服务将支持不同基因组、影像和实验数据集的分析与整合，从而使吉利德在诊断和治疗疾病方面取得突破。例如，通过在亚马逊云科技上安全地大规模分析匿名患者基因组数据来揭示基因模式，吉利德可以观察癌症患者对现有治疗方案的反应，从而有望加速新疗法的发现。

此外，吉利德IT部门使用亚马逊云科技来托管ERP转型项目的所有工作负载，以部署SAP S/4HANA。这些系统支持所有治疗和业务部门的供应链、财务、运营和商业销售等领域的关键业务流程。在亚马逊云科技上运行这些流程为吉利德实施SAP S/4HANA奠定了基础。这也有助于吉利德缩短硬件更新周期，提高测试和部署的敏捷性，并获得改善业务规划的可视性。 

亚马逊云科技助力辉瑞加速药物开发和临床制造

亚马逊云科技宣布正在与辉瑞公司合作创建基于云的创新解决方案，用于改善新药的开发、制造和临床试验的分发。两家公司正在通过新成立的“辉瑞——亚马逊合作团队（PACT）”计划进行探索，将亚马逊云科技在分析、机器学习、计算、存储、安全和云数据仓库方面的功能应用于辉瑞的实验室、临床制造和临床供应链等活动。例如，亚马逊云科技正在帮助辉瑞提升其连续临床制造流程，利用亚马逊云科技的 Amazon Lookout for Equipment（亚马逊云科技通过分析传感器数据检测异常设备行为的服务）等机器学习服务，构建预防性维护功能。基于上述服务，辉瑞可以最大限度地延长临床药物制造中使用的离心机、搅拌机、粉碎机、包衣机和空气处理机等设备的正常运行时间。此次合作将支持辉瑞更快、更稳定地生产新药，并评估新药对患者健康的潜在利益。

亚马逊云科技业务拓展和行业副总裁Kathrin Renz表示：“越来越多的生命科学行业客户正在寻找机遇大规模扩展专业知识和洞察力，并能够在合适的时间安全访问到正确的信息，以便减少药物开发和临床试验的时间和成本。亚马逊云科技拥有至深至广的云功能，有助于通过安全、创新的研究方法为辉瑞团队提供支持，帮助他们优化药物开发和临床制造流程。过去的两年已经向世界证明，当生命受到威胁时，速度和敏捷性在研究、开发和临床制造周期的每一步中都至关重要。我们很自豪能与辉瑞合作，利用我们领域内深厚的专业知识，协助开发可以显著改善全球患者生命的解决方案。”

辉瑞药物科学、全球研发和医疗副总裁 Andrew McKillop表示：“辉瑞与亚马逊云科技合作，目标是加快药物发现和开发的过程，最终提高患者的治疗体验，并将新疗法推向市场。我们与亚马逊云科技的机器学习和分析专家密切合作，为我们的科学家和研究人员提供所需的洞察，以推动实现可以改善患者生命的医学突破。” 

亚马逊云科技正在与辉瑞合作开发原型解决方案，用于检测辉瑞固体口服药物连续临床制造平台中的异常数据点。该原型解决方案使用 Amazon SageMaker（亚马逊云科技用于在云端和边缘快速构建、训练和部署机器学习模型的服务）、Amazon Lookout for Equipment、Amazon Lookout for Metrics（亚马逊云科技用于自动检测指标异常并识别其根本原因的服务）和 Amazon QuickSight（亚马逊云科技的云端可扩展机器学习驱动的业务智能服务）。该原型使用的机器学习模型可以进行早期警告，并引导用户关注相关警告信号，还可以实现超低的误报率。因此，辉瑞可以处理来自便携式、连续性、微型化和模块化（PCMM）制造设备和传感器的数据，检测发生的异常情况、预测维护需求、减少潜在的设备停机时间。

辉瑞科学家还将与亚马逊云科技医疗保健和生命科学专家合作，探索辉瑞制药科学小分子团队的研究人员如何利用亚马逊云科技的分析和机器学习服务，从以往文档中提取和挖掘信息。辉瑞积累了大量文件，其中包含各种药物开发过程中产生的宝贵数据，涵盖化学合成路线、配方、分析测试、方法开发、配方组成、临床制造活动、批次记录、技术转让和许多其他类型的工作流产生的数据。这些文件中蕴藏着具有强大洞察的信息，如果这些信息能够被有效地识别和组织，就可以为辉瑞公司的研究人员指明方向，用于新药或重新利用现有药物的开发。为了在规定时间内快速、安全地访问正确的信息，辉瑞的药物科学小分子团队正在与亚马逊云科技合作开发一项原型系统，该系统可以自动从文档中提取、摄入和处理数据，以帮助实验室设计实验。该原型系统由 Amazon Comprehend Medical（亚马逊云科技符合 HIPAA 标准的自然语言处理（NLP）服务，可准确、快速地从非结构化医疗文本中提取信息）和 Amazon SageMaker 提供支持，并使用 Amazon Cognito 提供安全的用户访问控制。