医疗机构过于保守？

Andy Sajous认为，面对超过12个月的AI合同的犹豫，反映了行业的不确定性。CIO和其他决策者对于在快速发展的环境中过度使用工具这一点，仍然持谨慎态度。

AI供应商不断推出新产品，但市场上充斥着大量初创公司和小型企业，它们可能前途未卜。人们真正担心的是，今天看似有前景的工具可能在一年内就过时了，或者更糟糕的是，这些产品背后的公司可能被收购或倒闭了。

AI技术的革新速度，尤其是在生成式AI工具例如 ChatGPT 推出之后，形成了一种氛围，使得医疗机构在采用新技术时只能考虑短期利益。然而，这并不意味着对AI潜力的完全缺乏信心。相反，医疗机构已经深刻意识到AI在转变患者照护、提高运营效率和简化行政流程方面的潜力。

但与此同时，他们也认识到这项技术仍处于不断变化的状态，新玩家不断进入和退出市场。CIO们正在寻求一种灵活性，希望在出现更好的技术，或者他们投资的AI工具未能达到预期效果的时候，能够迅速调整。有些供应商的产品可能无法跟上技术的快速发展，CIO们自然不希望与那些供应商签订长期合同。

医疗机构方面，这种谨慎的态度短期内可能会减缓AI应用的速度，但最终可能会推动AI在医疗工作流程中实现更加深思熟虑和战略性的整合。随着市场的成熟和更稳定、经过验证的产品的出现，医疗机构可能会开始愿意签订长期合作。但在此之前，灵活性和适应性将仍然是关键。医疗行业需要保持敏锐，持续评估新技术，同时确保患者不被未经验证或迅速过时的产品损害。

什么样的AI企业能引领市场？

AI的动态特性意味着，某公司今天是市场的领导者，但可能到明天就不再是了。Sajous表示，由于创新和整合，AI领域在市场领导地位方面发生了重大变化。几年前，像 IBM Watson 和谷歌的 DeepMind 这样的大型科技公司在医疗AI方面是先驱，特别是在诊断成像和预测分析等领域。

随着AI的快速发展和新的参与者出现，市场持续扩张。初创公司和细分市场的企业正在涌现，推出高度专业化的产品，以满足非常具体的医疗需求，例如基于AI的临床决策支持或用于放射学和肿瘤学的AI诊断工具等。

像英伟达这样的公司为AI的开发提供了硬件基础，尤其在机器学习和计算机视觉等领域变得不可或缺。Epic公司将AI集成到其电子健康记录系统中，也正在提供与现有医院工作流程更紧密集成的综合性AI增强系统，并且取得了显著进展。

这些公司正在利用其更广泛的平台引入AI能力，这可能使得一些小型的、专业较强的供应商难以竞争，除非他们能够提供真正独特的价值。

Sajous认为，市场领导地位的变化是由几个因素驱动的。首先，AI创新的快速发展意味着供应商需要不断更新和改进他们的产品以保持竞争力。其次，AI技术整合到更大平台（例如 Epic）中，减少了对独立的AI供应商的需求。最后，许多医疗机构仍在探索与AI相关的监管和伦理问题，这意味着在提供创新产品的基础上，能够提供可信、安全和合规的产品的公司最终将引领市场。这些变化表明，AI领域在出现少数明确的领导者之前，将继续保持高度不确定性。

自行构建or直接购买AI工具

两条路面临各自的挑战

在医疗领域，构建还是购买AI工具，并不是一个简单的决定，每条路径都有其自身的挑战。

医疗机构内部构建AI工具，能够根据其特定需求量身定制系统，开发与其独特的数据集和与工作流程相一致的模型，确保AI系统能够精确满足需求。然而，这种方法需要大量资源，包括财务投资和技术人才。许多医疗机构面临AI专业人员短缺的问题，雇用和留住这些人才可能要投入巨大的成本。维护和更新这些工具以跟上最新的技术进展，也会进一步消耗资源。

另一方面，直接购买预先构建好的AI工具，是一条更快的实施途径，前期开发工作量较少，而且这些工具通常有供应商支持，可以帮助医疗机构快速上手。然而，这种方法并非没有风险。医疗AI市场竞争激烈，许多供应商是初创公司，可能无法长期存续。有些公司的产品可能无法跟上医疗机构的需求、或者商业模式可能无法持续，面对这类企业，CIO会有较大担忧。此外，现成的 AI 工具可能无法与现有的医疗信息系统无缝集成，从而导致效率低下。另一个挑战在于，当一个医疗机构依赖于特定的AI工具，如果遇到供应商停止创新、或市场上出现了更好的工具、再或者供应商破产等诸如此类的情况，导致医疗机构需要寻求替代方案，那么切换到其他工具可能会很困难。

医疗机构需要仔细权衡构建与购买AI工具的风险和收益，不仅要考虑即时的成本和收益，还要考虑对其 IT 基础设施和患者照护的长期影响。

进入2025年，CIO需要做好哪些事？

展望 2025 年，CIO和医疗 IT 领导者必须关注三个关键领域：云优化、人才培养和数据治理。

云优化至关重要，因为许多医疗机构都在混合云环境中运营。优化云的使用不仅可以实现可扩展性和灵活性，还可以帮助降低成本。确保云基础设施既安全又高效，将使医疗系统能够充分利用AI和其他新兴技术，而不必受到遗留系统或高昂基础设施成本的困扰。

人才培养是CIO需要关注的另一个关键领域。科技行业存在显著的人才缺口，尤其是在医疗健康信息技术领域，特别是在AI和云计算工程方面。CIO必须在培训项目方面进行投入，以提升现有员工的技能，同时还要以创新的方式在高度竞争的市场上吸引新的人才。例如与教育机构建立合作关系、提供专业认证项目、或与供应商合作开展联合培训计划等等措施。要确保医疗机构不仅能够实施尖端技术，还能够在行业不断发展的过程中维护和发展这些技术，提升内部团队的技能至关重要。

最后，数据治理是医疗行业在迈向 2025 年之际的首要任务。随着AI和数据分析越来越多地融入医疗运营，确保患者数据的安全、隐私和道德使用将变得至关重要。这需要强有力的治理框架，管理不断增长的海量数据，同时遵守一系列监管要求。此外，CIO需要主动制定策略，以应对与AI相关的潜在风险，例如算法偏见或数据隐私问题。建立强大的数据治理基础设施不仅对降低风险至关重要，也深刻影响着增强对AI医疗工具的信任。