围绕人工智能+医疗，重点发展智能医疗、智能医药、智能中医药管理、智能健康管理等应用场景。依托省内医疗领域科研机构和医院，加快推进智能医学研究设施建设。汇聚全民健康信息平台数据，挖掘我省医疗数据及样本资源，发挥眼科、肺癌、乳腺癌等现有模型优势，搭建医疗健康行业人工智能模型平台，形成高质量数据标准集，孵化训练医学影像智能辅助治疗、处方前置审核智能辅助、中西医用药智能辅助、中医智能经络检测、慢病智能健康管理等方面医学专科模型。推动人工智能技术在基层卫生健康行业场景应用，提升基层普惠医疗服务水平。

人工智能+科研方面，重点发展生物育种、合成生物、药物研发、基因研究、新材料研发等应用场景。充分发挥大模型技术在高通量筛选、试验预测、结构分析、文献数据挖掘等方面优势，支持科研机构与人工智能企业联合研发面向重大科学问题的人工智能大模型和专用平台，挖掘材料、蛋白质和分子药物领域实验数据，开展全基因组选择育种、新材料分析、蛋白质序列和创新药物化学结构序列预测，探索人工智能助力科研模式，缩短科研实验周期，提高科研能力。

河南省将从提升算力供给能力、夯实数据要素基础、推动大模型创新发展、搭建共性技术平台、加大人才引育力度、探索应用制度创新等方面提供支持。

• 算力保障方面，将加快国家超算互联网核心节点工程、郑州人工智能计算中心等建设，推进人工智能公共算力开放创新平台建设；谋划建设省级算力调度平台，创新主体提供泛在便捷、优质普惠的算力支持；加强“算力券”等政策工具引导，进一步降低算力使用成本。

• 夯实数据要素基础方面，聚焦重点领域建设行业大数据平台，推进数据分类分级确权授权使用；推进医疗、教育等行业建设包括预训练、指令微调、测试评估在内的高质量数据集，鼓励行业龙头企业提供高质量数据产品和专业化数据服务；加快郑州数据交易所建设。

• 推动大模型发展方面，引入具有通用大模型能力的龙头企业，支持省内人工智能企业和科研机构打造具有竞争力的大模型；以自主可控的基础大模型为底座，训练垂直领域行业模型和面向细分领域的应用模型；推进大模型应用开源平台建设。依托行业优势主体建设人工智能应用场景研发平台，与大模型企业开展联合研发，共享场景资源、业务逻辑和行业知识，形成一批“人工智能+”行业解决方案。

此外，《行动计划》围绕加强组织实施、强化示范引领、加大政策支持、深化宣传交流、注重安全发展等5个方面，提出保障“人工智能+”行动的相关措施。

将采用“揭榜挂帅”等方式，组织模型企业、软件企业和行业用户梳理行业高价值应用场景，突破场景落地共性难点，探索形成行业应用全栈式解决方案。加强“人工智能+”项目储备，建设一批人工智能场景示范项目。还将加大财政资金投入力度，支持标杆性和示范性人工智能行业应用工程和应用场景研发平台建设。支持国有企事业单位开放大模型应用场景，优先采用经测试评估的大模型产品和服务。在模型供给、场景建设、数据流通等方面搭建交流合作平台，定期征集重点行业典型应用案例，加大宣传推广力度。