近年来，智能医疗在国内外的发展热度不断提升。图像识别、深度学习、神经网络、大模型、语音等关键技术的突破带来了人工智能技术新一轮的发展。

人工智能应用一：后结构化处理

利用自然语言处理技术（NLP）对医疗文本进行信息抽取，将非结构化或半结构化的文本数据转换为结构化数据。科研数据的后结构化是将诸如检验、用药等在临床数据记录过程中产生的相同语义不同表述的情况进行标准化处理，以及通过自然语义处理技术把病例中的大段文本按待研究的指标进行结构化提取。实现的功能包括后结构化实体定义、语义处理规则定义、后结构化校验、术语规则设置、归一化校验等。

辅助诊断方面，医生在诊断中需要调动大量医学知识，记忆大量的患者信息，常会出现疲惫的问题。基于临床辅助决策和大模型的引入可以帮助医生记录信息，缓解疲劳。同时，临床辅助决策还能通过学习电子病历、医学文献等数据同医生进行一些语言互动，实时给予提醒预警提升诊断的准确性及效率。

在个性化治疗方面，AI可以对患者进行精准画像,制定个性化治疗方案，帮助实现千人千面的患者管理策略。精准画像是将每一个用户设有标签，管理服务会根据不同特性的人进行针对性关注患者药物依从性、联合用药预以及疾病康复管理，通过AI数字化应用为患者生成定制化疾病科普和治疗方案服务。

基于人工智能的VTE（静脉血栓栓塞症）智能防治系统，是一种利用先进技术手段提升医疗质量和患者安全的重要工具。系统通过实时分析患者的临床数据，运用大数据分析和机器学习技术，实现对患者VTE风险的精准评估和动态预警。在入院、手术、出院等关键节点，系统能自动生成防治小结，并提供个性化的防治建议，助力医生进行规范有效的VTE预防和治疗。

用于辅助流行病学的大数据分析及趋势判断，整合全院信息化系统数据（抗菌药物、手麻、护理、物资）利用NLP技术及积累的行业规则，形成院感预警规则库，实现智能化疑似感染预警病例推送及院感爆发预警信息推送。并对数据进行标注、整理、分析、量化，根据创建的疑似搜索引擎,预警疑似医院感染和传染病病例，进而进行干预处理。

在病历内涵质控中，人工智能技术和后结构化处理的应用极大地提高了质控的效率和准确性。质控人员可以基于结构化的病历数据，快速定位和分析病历中存在的问题，如诊断是否准确、治疗是否规范、记录是否完整等。同时，这些技术还可以支持自动化质控流程，通过预设的质控规则和算法，实现对病历的自动审核和评分，进一步减轻质控人员的工作负担，提高质控工作的质量和效率。

基于人体图的结构化标注系统是一种利用计算机技术对人体图像进行精准标注的系统。该系统通过定义人体关键点（如头部、四肢关节等），并在图像中自动或人工方式标记这些点的位置，实现对人体姿态、形状等信息的结构化表示。这种标注方式广泛应用于计算机视觉、人体识别、行为分析等领域，有助于提升相关算法的性能和准确性，为医疗等多个行业提供技术支持。

人工智能可以通过智能穿戴设备、移动应用、云平台等技术，收集和分析患者的生理信号、行为数据、心理状态等多维度的健康数据，为用户提供个性化的健康评估、风险预警、健康指导等服务。

可生成医院管理所需的各类决策分析，为医院管理者提供辅助管理决策支持，决策分析包含医生基础信息、临床能力、医院后勤、医院财务等各个方面的数据，然后生成匹配医院现状的动态管理计划，对医疗资源进行一个智能高效的配置，实现监管控为一体的智能化分析服务。

系统运用深度学习、自然语言处理等先进技术，实现与患者间的无缝交流。患者可通过语音或文字，轻松咨询挂号流程、科室导航、专家信息、健康知识等，系统即时响应，提供精准解答。不仅大大提升了就医效率，还显著改善了患者体验，让医疗服务更加人性化、智能化。

人工智能应用二：智能语音技术

医疗机器人是指能够在医疗领域执行特定任务或功能的机器人，包括手术机器人、康复机器人、护理机器人、陪护机器人、物流机器人、导诊机器人等。人工智能可以通过计算机视觉、语音识别、自然语言处理等技术，赋予医疗机器人更强的感知、理解和交互能力，使其能够更好地协助医生和患者完成各种医疗任务。

医院语音医嘱录入完成信息提取并实现医嘱录入的过程，是医疗信息化领域的一个重要应用。这一过程主要涉及语音识别、自然语言处理（NLP）和信息提取等多个技术环节。医生通过语音输入设备（如麦克风）发出医嘱，这一语音信号被智能语音录入系统捕捉并转换为文本形式。这一过程依赖于先进的语音识别技术，它能够识别医生的语音指令并将其转换为可编辑的文字。

在智慧医院中，基于语音的智能导诊系统可以通过多轮问答快速为患者推荐对应就诊科室，并在患者排队等候期间借助智能问答系统提前收集患者病情信息。同时，结合AR导航技术，为患者推送实时定位、诊室位置等信息，规划最优就诊路径。

在诊后随访环节，智能随访助手可以依托强大的语音交互能力，高效采集患者信息，评估高风险因素，引导患者科学服药，智能提示随访计划。医护人员可以通过语音识别技术实时记录病人的健康状况、医嘱执行情况等信息，避免繁琐的手写记录过程。同时，还可以为患者提供个性化的健康管理方案。

在远程医疗场景中，患者可以通过语音与医生进行实时沟通，医生则利用语音识别技术快速获取患者的病情信息，并提供远程诊断和治疗建议。突破地域限制，实现医疗资源的共享和普及，使偏远地区的患者也能享受到高质量的医疗服务。

患者预问诊系统通过语音后结构化信息提取功能，实现了高效、精准的信息捕获。患者通过语音输入进行预问诊时，系统能够实时捕捉并分析语音信号，利用语音识别技术将语音转化为文本，系统对转换后的文本进行深度理解和后结构化处理，自动提取出关键信息如症状描述、病史记录、用药情况等，并转化为结构化的医疗数据，为后续的医疗诊断与决策支持提供有力依据。

人工智能应用三：影像智能诊断

CT肺结节智能筛查系统可高灵敏检出3mm及以上结节，提高血管旁、磨玻璃等易漏结节的识别率；量化分析结节大小、体积、密度、成分等多维信息，为病灶全面精准分析提供依据；支持一键归档PACS、胶片打印及结构化报告生成，大幅优化临床工作流；智能预测肺结节良恶性，助力攻克肺结节精准诊断难题。

CT肺结节智能随访系统基于图像配准和病灶跟踪两大核心技术，实现不同扫描协议、不同层厚、不同解剖结构图像的结节智能匹配。系统可自动量化并对比结节大小、体积、密度等临床关键参数，实现高一致性、高可靠性的病灶变化评估，助力肺结节精准随访诊断。

CT淋巴智能分析系统精准识别纵隔及腋下的肿大淋巴结，自动量化分析，依据国际权威图谱实现纵隔淋巴结分区。针对同一患者的多次胸部CT检查，自动实现病灶匹配与跟踪，助力医生快速实现肿瘤诊断与分期。

胸外手术智能规划系统，可智能完成全肺三维重建，辅助胸部疾病术前计划。系统提供丰富的手术规划工具，结合肺亚段智能重建，进一步助力精准外科治疗；系统同时可自动生成《肺三维重建报告》，协助医患沟通。系统支持LDCT、普通CT平扫、HRCT、CT增强的图像计算；支持电脑端、移动端等多终端和病房、手术室、MDT等多场景应用，带给临床外科全新的AI赋能体验。

CT骨折智能分析系统具备“精确定位，秒级骨折检出，直观提示病灶，精细优化工作流”等一系列特点。基于深度学习的方法，自动完成肋骨、椎骨定位与计数，智能完成肋骨、椎骨、锁骨、肩胛骨、胸骨骨折检出与分类。同时，系统还自带MPR三视图、VR视图、局部动态图、骨折最佳视角自动呈现等，让骨折一目了然，细微骨伤“无处遁形”，辅助医生快速、高效、精准地完成骨折的诊断，避免错诊和漏诊。

DR下肢力线智能分析系统，可根据下肢全长影像，智能完成下肢力线测量，提供多种髋、膝、踝关节角度及长度数据，包括双侧股骨近端外侧角（LPFA）、股骨远端外侧角（mLDFA）、胫骨近端内侧角（mMPTA）、胫骨远端外侧角（mLDTA）、胫骨股骨关节线夹角（JLCA）、髋-膝-踝角（HKA）、股骨解剖机械轴角（AMA）、机械轴偏移距离（MAD）、下肢全长（Mikulicz），共计9种下肢力线数据，并可提示医师异常数据。此外，为应对复杂多样的影像诊断场景，系统提供完备的测量工具，支持医师进行自定义测量，获取长度、角度及两线夹角等数据。合理的布局设计，完备的测量工具，可以极大提高影像诊断效率。

肺部健康精准评估报告系统，支持一键生成肺部健康精准评估报告，包含智能可视化三维重建、肺结节多维量化评估、结节良恶性和倍增预测、专业肺健康科普四大核心模块内容，信息全面，可读性强，帮助患者理解病情，降低医患沟通成本。

FFDM乳腺智能分析系统可辅助医生评估乳腺腺体密度类型及乳房内病灶的检出，包括乳腺常见的四大病灶：肿块、钙化、结构扭曲和不对称；同时系统提供病灶BI-RADS分类、定位等多维分析结果，自动生成报告文本，提升医生的阅片和工作效率，优化乳腺癌诊断流程，关爱女性健康。

DBT乳腺智能分析系统，能够辅助医生评估乳腺腺体密度类型及乳房内病灶的检出。全方位贴近医生阅片流程，提升医生的阅片和工作效率，降低乳腺癌漏诊率，助力两癌筛查。

MR前列腺癌智能分析系统基于多参数MR影像特征，自动进行腺体分析，精准检出可疑癌灶，并提供可疑癌灶大小、位置、风险程度、PI-RADS评分等多维度信息，自动生成结构化报告，辅助医生高效精准诊断；系统自适应视图布局，支持多序列联动阅片，为医生提供全自动化、智能化的阅片流程。

CT骨异常智能分析系统可秒级检出及分类原发骨肿瘤、溶骨性骨转移、成骨性骨转移、混合型骨转移与其他骨异常病灶，同时精准标识肋骨、椎体、盆骨位置，自动提供病灶定位信息，系统支持MPR三视图同步对比阅片、一键归档PACS功能，辅助医生高效、精准地完成肋骨、椎骨与盆骨骨疾病的诊断，避免漏诊。

MR脑转移瘤智能分析系统可辅助检出颅内转移瘤病灶，提供病灶长短径和位置分析结果，自动生成影像所见，辅助医生筛查诊断，提高整体阅片效率，减少漏诊情况，有效辅助癌症疾病进程评估以及治疗方案选择。

PET/CT智能分析系统支持对符合DICOM3.0标准的PET/CT影像数据进行导入、存储、查询、显示和标注，支持PET图像的旋转、MIP重建和伪彩渲染的PET/CT融合MPR重建。系统内置便捷的标注工具及丰富的图像处理功能，辅助医生快速多维度联动阅片和诊断。

CT卒中智能分诊系统，吹响脑卒中救治“第一哨”，实时推送AI影像至多科室、多角色、多终端，让医生院内院外、随时随地查阅影像分析结果，协助跨时空联诊、跨科室协同，辅助医生高效制定诊疗方案，缩短患者救治时间。

CT颅内出血智能分析与随访系统，可精准检出颅内出血、水肿、中线移位，全自动量化病灶信息并进行危急值预警，支持前后片随访和全病程随访，实现随访可视化；提供相关量表，全面辅助医生快速评估患者病情，制定诊疗方案和预后。

CT脑缺血智能分析系统可精确分割ASPECTS评分区域，提供左、右脑ASPECTS评分并标记早期缺血改变区域，辅助医生快速精准评估早期缺血情况，提高阅片准确度和一致性，降低溶栓/取栓医疗风险。

CTA头颈血管智能分析系统打破了重建与阅片的时空“隔阂”，实现从扫描到诊断的无缝衔接。系统可自动、精准重建头颈血管，大幅提升后处理效率，进一步辅助检出包括动脉瘤等多种血管疾病，并提供AI分析结果。

CTP脑灌注智能分析系统可自动重建灌注参数图（CBV、CBF、MTT、TTP、Tmax）与tMIP图像，精准定位与定量分析低灌注区、核心梗死区及错配（Mismatch）区域，可对CBV、CBF、Tmax进行多阈值分析，支持15个脑区自动分割并提供异常脑区分析，自动生成智能报告，支持智能胶片打印与归档，辅助医生多方位评估患者脑血流灌注情况，精准高效诊疗。

MR脑结构智能分析系统可快速精准地实现大脑111个脑区分割，自动计算脑区体积、不对称性指数、MTA评分等多维分析指标，有效提高阅片效率，为医生诊断提供临床辅助信息。该系统可早期预警由多种疾病引起的脑组织体积变化，随访跟踪病情发展，有助于神经退行性疾病等的早期筛查与干预。同时AI检测结果可通过图文报告和表格形式导出，辅助医生临床科研工作和后续分析。

CT肺炎智能分析系统可自动检出多种肺炎相关征象，高灵敏识别早期微小病变；精准勾画病灶区域，与医生勾画误差＜1%；提供预读分诊功能，根据胸部CT特征智能计算，优先筛选出重症患者，实现患者分流。提供病灶的成分分析，对病灶进行多维量化分析。提供智能随访对比，直观比较患者多次CT检查中的病灶变化，助力医生准确衡量患者病情进展。

影像检查智能质控系统，针对单体医院和医联体场景，提供AI自动图像质控，已覆盖乳腺钼靶、DR及CT等多个检查部位。借助设备端实现质控前置，秒级反馈技师；回顾式为管理者提供可视化质控统计，基于全局数据，从医院、设备、人员、模态等多维统计视角，一键完成质控统计报告，全量质控病例，展示图像分割及质控结果，实现图像质控精细化可视化管理；报告质控可自动对比初级医生和审核医生的报告，分析差异和存在问题，全面赋能质控管理流程.

CTA下肢血管智能评估系统基于CT造影影像特征，自动重建并多视图展示下肢血管全貌，对下肢血管狭窄斑块、动脉瘤、动静脉畸形等血管性病变进行辅助诊断，助力临床诊疗决策及血管重建术前评估。同时进行对皮瓣区域精准定位、穿支血管突出展示，辅助临床科室实现快速精准的皮瓣移植术前规划。

MR脑小血管病智能分析系统可辅助医生进行多序列同步对比阅片，实现整体工作流优化、节省阅片时间。该系统可全方位自动定量评估脑小血管病六大影像征象：近期皮质下小梗死、假定血管源性的腔隙灶、假定血管源性的白质高信号、扩大的血管周围间隙、脑微出血、脑萎缩。此外，基于检出结果可提供CSVD总负荷评分、一键生成脑小血管病影像评估报告，为脑小血管病的慢病防治与管理场景提供完善全面的综合解决方案。

CTA冠脉智能分析系统支持冠脉精准自动重建，尤为擅长CTO完全闭塞病变、起源异常、搭桥术后、冠状动脉瘘等特殊复杂病例重建；系统同时提供斑块与狭窄评估、支架、心肌桥等信息，辅助医生精准诊断；此外系统还提供冠周脂肪FAI、TAG、斑块成分精准量化分析，赋能临床科研。系统可拓展钙化积分智能分析、FFRCT智能分析、心肌灌注智能分析等功能，实现心血管AI一站式影像分析。

CT非门控钙化积分智能分析系统基于胸部CT影像，精准检出冠脉钙化病灶，自动评估冠脉钙化积分，一键生成图文报告，方便医患沟通。结合智能报告系统，一次胸部CT平扫可实现冠心病与肺癌风险的双重评估，帮助更多患者实现重大慢病早筛。

CT门控钙化积分智能分析系统可自动检出左主干（LM）、左前降支（LAD）、左回旋支（LCX）以及右冠状动脉（RCA）四大主支的钙化病灶并精准标记，智能计算各支血管的钙化积分值和总钙化积分值，支持自定义分支钙化灶编辑，自动生成智能报告，辅助医生对冠状动脉整体钙化程度进行量化评估，助力心血管疾病风险预测。

MR心脏智能分析系统提供心功能、心肌应变的自动量化分析。数分钟内对全心数百张图像进行分割、关键点定位、室壁运动追踪等，提供18项常见左、右心室心功能参数、心室整体和心肌节段的应变参数，真正实现一次成像同时获得心脏形态结构和运动功能的精准评价，助力全面的心脏评估和早期的疾病预警。

CTP心肌灌注智能分析系统自动量化心肌整体、节段性的缺血程度, 2分钟获取心肌活性量化结果。提供心室长轴、短轴图像心肌缺血参数伪彩图、造影剂衰减曲线、心肌点级牛眼图等多维信息，助力心脏血流动力学意义不明的复杂病例的精准诊疗，赋能“形态学+功能学”的一站式分析。

CT肺栓塞智能分析系统能够提供PE分诊预警、栓子检出和量化、肺动脉智能分割和重建等功能，帮助医生及时诊断PE，鉴别诊断急性胸痛患者。同时，肺栓塞智能分析系统能够自动、准确地进行心室测量和肺动脉测量，提示右心室增宽和肺动脉增宽等PE相关风险征象，为早期PE检测和风险分层提供参考，辅助医生制定更优的诊疗方案，改善预后。

CTA主动脉智能分析系统支持主动脉及分支动脉秒级精准重建，自动生成VR、MIP、CPR、MPR等多维度视图，可大幅节省医生手动重建时间；系统同时支持自动检测和定位破口，自动定位关键解剖点，自动输出真假腔横截面积和最小直径等量化分析参数，辅助医生精准快速决策；此外系统还提供主动脉夹层分诊预警信息，可帮助医生尽早识别主动脉夹层患者，缩短患者诊疗时间。

DR儿童生长发育智能分析系统可根据图谱法、TW3法、中华05法和TW3C法4种骨龄标准计算儿童骨龄，能够有效减轻医生工作量，大幅提升判读速度、稳定性和一致性。同时，可结合多项儿童生理生化指标，评估儿童生长发育状况，自动生成多维度图文报告，有效辅助儿童生长发育状态的诊断。

（*影像部分人工智能来源：上海联影）