智慧芽推出“生物医药大模型”,执业药师资格考试成绩超GPT-4
7月18日,智慧芽推出由生成式AI驱动的生物医药知识库Synapse Chat。
7月18日,智慧芽推出由生成式AI驱动的生物医药知识库Synapse Chat。官网显示,Synapse Chat是一款生物医药智能情报系统,涵盖竞争格局、临床试验并支持专利文献的智能问答服务。
据悉,Synapse Chat以智慧芽自研的“生物医药大模型”为底座。“智慧芽生物医药大模型”通过知识增强和行业逻辑的结合,有效解决了信息"幻觉"问题,确保了信息的准确性和合规性。通过融合命名实体识别(NER)、化学式图像识别技术以及医药知识图谱等尖端算法,构建了全面的数据处理框架。模型训练过程中,整合了1600万+医药专利、1000万+生命科学论文、100万+行业新闻、20万+临床试验数据、5万+医药政策文件等深度垂直的训练数据集,保障了Synapse Chat为用户提供一站式、高可信度的数据查询与回答。
图源:智慧芽
智慧芽方面称,目前,“智慧芽生物医药大模型”已经达到了通过中国执业药师职业资格考试、美国注册药剂师考试(NAPLEX)的水平,并在考试能力、机器翻译、分类能力等多个维度上整体优于商业通用大模型。
图源:智慧芽
据介绍,Synapse Chat聚焦医药竞争格局、临床试验与循证医学、序列及化合物专利、政策与准入四大生物医药场景,赋能生物医药创新。
在医药竞争格局分析方面,构建了全球范围内药物、靶点、适应症、药物类型、研发公司的综合情报分析体系。能提供药物管线(Pipeline)、临床结果、专利文献等关键信息,为药物项目估值和竞品调研提供决策支持。
在临床试验与循证医学方面,Synapse Chat能够对药物临床试验结果进行严谨的数据分析和统计学处理,确保结果的准确性和可靠性,为临床决策提供依据。
在序列及化合物专利方面,Synapse Chat支持用户直接输入化学结构或生物序列进行对话检索,可以对小分子化学结构与生物序列的基本性质进行问答,如分子量、熔沸点等,并支持小分子与生物序列的专利检索和分析。
在政策与准入方面,支持用户针对中国、美国、日本、欧洲等七个主流国家/地区的相关政策法规进行问答和分析,包括临床前药品默示许可、临床试验申请、药品不良反应监控、药品上市准入申报、药品生产GPM等。
智慧芽宣布,现已同步开放了基于“智慧芽生物医药大模型”的API服务,助力药物研发机构将智慧芽的数据与AI能力无缝接入,进一步释放AI在生物医药领域的潜力。
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