11 月 11 日，上海市东方医院正式发布了完全由医生团队发起、主创参与研发的人工智能医学大模型 “Med-Go”。

“Med-Go”由东方医院专家团队和中国科学院软件所联合成立的生物医学人工智能联合实验室共同研发。其创始人，东方医院急诊、重症医学科主任张海涛介绍， “Med-Go”以 200 亿高质量医学数据为基础，团队用了 6000 多本教材来训练这款医学大模型，“其中一些国际权威教材还没有中文版本，60 多名专家硬是一页一页翻译，把一万多页的新书翻了出来，喂给了它。”张海涛表示， 理论上而言，“Med-Go”比一个主任医师掌握的知识更新、更全，PK过真实的医师可能性很大。

图源：上海市东方医院

张海涛提到，研发过程中最难的是将医学知识解构成计算机能懂的语言，让它学会像医生一样思考医学问题。他举例，比如，一种药在 “Med-Go” 体系中可以有 202 个维度，关系到疾病表现出来的症状、患者年龄、患者生活的环境等，没有哪个医生能从 202 个维度来周密思考用一种药，而计算机能，而且计算机只能用 202 个维度去思考。精准高效的可解释性医学回复内容，是医学模型的核心竞争力，也是赋能医学提高临床应用的重中之重。

如今，“Med-Go”已成功通过了国家执业医师资格考试，并且多次参加中文医学信息挑战赛，连续获得冠军。

据悉，目前 “Med-Go”已安装在东方医院医生工作站中，接入了医院的 HIS 系统。此外，东方医院医联体内的 15 家浦东新区社区卫生服务中心同步安装“Med-Go”，江苏省射阳县人民医院及其下属社区卫生服务中心、山西省忻州市人民医院及其下属社区卫生服务中心也安装了“Med-Go”。医生填写患者的主诉、现病史、体格检查等信息后，“Med-Go”即可给出诊断、鉴别诊断和下一步处理的辅助建议。提高了诊疗质量和效率，减少了漏诊误诊的发生，并且在疑难罕见病例中表现尤为突出。

除辅助诊断之外，在教学、科研、医院管理等领域，“Med-Go”也在发挥重要作用。

在教学方面，“Med-Go”可以辅助学习，包括个性化的知识点讲解、病例分析和文献解读，帮助医学生和住院医师更高效地掌握专业知识，而且系统还支持制定教学计划和评估方案，使教学过程更加标准化和智能化。

在科研领域，“Med-Go”也能够助力提高科研效率，例如，东方医院心外ICU的刘晓彬博士正在设计一项关于SGLT2抑制剂在心力衰竭患者中应用的研究，“Med-Go”不仅能快速解析文献寻找创新点，还能提供专业的评价和改进建议，帮助优化统计方案等方式。

在医院管理方面，以病历质控管理为例，东方医院医生工作站引入“Med-Go”，系统根据一套严格的评分标准，对病历进行自动审核和评分，对每一项给出具体的评分和改进建议，帮助医生完善病历，提高医疗质量。在此基础上，东方医院正在积极筹划，基于“Med-Go”医学大模型和进行“智慧医院”管理体系建设，对医疗资源进行全方位、高效率的管理。

“Med-Go”用法简单，手机端和电脑端都可以使用，医生只要填写患者的主诉、现病史、体格检查等后，“Med-Go”就能给出诊断、鉴别诊断和下一步处理的辅助建议。

张海涛认为，像基层医院诸如社区卫生服务中心，面对一些疑难杂症更需要用到“Med-Go”，一方面可以给予诊疗建议，方便社区医生来决定，哪些疾病可以留在基层医院治疗，哪些存在一些疑难点，需要向上一级医院转诊，进一步治疗。

东方医院副院长许朝晖谈道，“Med-Go”最大的特色是来源于医生、服务医生。后续，医院将继续以联合实验室为依托，持续完善系统功能，包括更深入的临床决策支持、更智能的医疗质量管理和更个性化的医学教育方案，让“Med-Go”成为与医生共同在医学领域深度探索的有力工具，真正实现人工智能与医疗的深度融合。

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